多参数监护数据分析方法和多参数监护仪.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108309262A(43)申请公布日2018.07.24(21)申请号201810157159.2A61B5/0452(2006.01)(22)申请日2018.02.24A61B5/00(2006.01)(71)申请人乐普（北京）医疗器械股份有限公司地址102200北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼(72)发明人赵子方刘畅曹君李喆臧凯丰汪嘉雨(74)专利代理机构北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11539代理人李楠(51)Int.Cl.A61B5/0205(2006.01)A61B5/1455(2006.01)A61B5/0402(2006.01)权利要求书2页说明书17页附图5页(54)发明名称多参数监护数据分析方法和多参数监护仪(57)摘要本发明实施例涉及一种多参数监护数据分析方法和多参数监护仪，所述方法包括：对被测对象进行体征监护数据采集，得到被测对象的体征监护数据；对其中的心电图数据进行波群特征识别，得到心电图数据的特征信号，根据特征信号对心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，生成心电图事件数据并确定对应的心电图事件信息，并确定心电图事件信息是否为预设的心电异常事件信息；当为心电异常事件信息时，输出第一报警信息；以及确定脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个是否存在超出相应的设定阈值的异常数据，并根据异常数据生成其他异常事件信息；当超出设定阈值时，输出第二报警信息。CN108309262ACN108309262A权利要求书1/2页1.一种多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：对被测对象进行体征监护数据采集，得到所述被测对象的体征监护数据；所述体征监护数据具有时间属性信息，所述体征监护数据包括：心电图数据、脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据；对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据；根据所述心电图事件数据确定对应的心电图事件信息，并确定所述心电图事件信息是否为预设的心电异常事件信息；当为预设的心电异常事件信息时，输出第一报警信息；所述第一报警信息包括所述心电异常事件信息和报警时间信息；所述心电异常事件信息具有对应的项目信息；以及确定所述脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个是否存在超出相应的设定阈值的异常数据，并根据所述异常数据生成其他异常事件信息；当超出所述设定阈值时，输出第二报警信息；所述第二报警信息包括所述其他异常事件信息和报警时间信息；所述其他异常事件信息具有对应的项目信息。2.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述体征监护数据的时间属性信息对所述体征监护数据进行汇总，生成所述体征监护数据的时间序列数据，并进行存储。3.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：当为预设的心电异常事件信息时，根据所述时间属性信息获取所述心电图数据对应时间的前后预设时段内的心电图数据，生成异常事件记录数据；生成所述异常事件记录数据与所述第一报警信息的关联信息。4.根据权利要求3所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，在所述输出第一报警信息之后，所述方法还包括：接收对所述第一报警信息的查阅指令；根据所述关联信息获取所述异常事件记录数据并进行输出。5.根据权利要求4所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述异常事件记录数据进行分析处理，生成并输出异常事件报告数据。6.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一报警信息和第二报警信息生成报警事件数据；根据所述报警时间信息，对所述报警事件数据进行输出显示；其中，所述报警事件数据包括体征监护数据的项目信息以及所对应的心电异常事件信息和/或其他异常事件信息。7.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法，其特征在于，所述对所述心电图数据进行波群特征识别，得到所述心电图数据的特征信号，根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类，结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息，并生成心电图事件数据具体包括：将所述心电图数据的数据格式经过重采样转换为预设标准数据格式，并对转换后的预设标准数据格式的心电图数据进行第一滤波处理；对所述第一滤波处理后的心电图数据进行心搏检测处理，识别所述心电图数据包括的2CN108309262A权利要求书2/2页多个心搏数据，每个所述心搏数据对应一个心搏周期，包括相应的P波、QRS波群、T波