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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108309263A(43)申请公布日2018.07.24(21)申请号201810157364.9A61B5/0452(2006.01)(22)申请日2018.02.24A61B5/00(2006.01)(71)申请人乐普(北京)医疗器械股份有限公司地址102200北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼(72)发明人刘畅赵子方胡传言张玥卢海涛薛腾辉曹君(74)专利代理机构北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11539代理人李楠(51)Int.Cl.A61B5/0205(2006.01)A61B5/1455(2006.01)A61B5/0402(2006.01)权利要求书4页说明书23页附图8页(54)发明名称多参数监护数据分析方法和多参数监护系统(57)摘要本发明实施例涉及一种多参数监护数据分析方法和多参数监护系统,该方法包括:对被测对象进行体征监护数据采集并对采集到的心电图数据进行波群特征识别,对心电图数据进行心搏分类,结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息并生成心电图事件数据;根据心电图事件数据确定对应的心电图事件信息,确定心电图事件信息是否为心电异常事件信息;当为心电异常事件信息时输出第一报警信息;以及确定采集到的脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个是否存在超出相应的设定阈值的异常数据,并根据异常数据生成其他异常事件信息;当超出设定阈值时,输出第二报警信息,并将第一报警信息和/或第二报警信息发送至工作站。CN108309263ACN108309263A权利要求书1/4页1.一种多参数监护数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:监护仪接收用户输入的或者工作站下发的监测基准数据;所述监测基准数据包括被测对象信息,以及所述被测对象信息对应的体征数据阈值及心电异常事件信息;所述监护仪对被测对象进行体征监护数据采集,得到所述被测对象的体征监护数据;所述体征监护数据具有时间属性信息和监护仪ID信息,所述体征监护数据包括:心电图数据、脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据;所述监护仪对所述心电图数据进行波群特征识别,得到所述心电图数据的特征信号,根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类,结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息,并生成心电图事件数据;所述心电事件数据包括所述监护仪ID信息;所述监护仪根据所述心电图事件数据确定对应的心电图事件信息,并确定所述心电图事件信息是否为所述心电异常事件信息;当为所述心电异常事件信息时,输出第一报警信息;所述第一报警信息包括所述心电异常事件信息、报警时间信息和所述监护仪ID信息;以及所述监护仪确定所述脉搏数据、血压数据、呼吸数据、血氧饱和度数据和体温数据中的一个或多个是否存在超出相应的设定阈值的异常数据,并根据所述异常数据生成其他异常事件信息;当超出所述设定阈值时,输出第二报警信息;所述第二报警信息包括所述其他异常事件信息、报警时间信息和所述监护仪ID信息;所述监护仪将所述第一报警信息和/或所述第二报警信息发送至工作站,使所述工作站根据所述第一报警信息和/或所述第二报警信息产生相应的报警输出信号。2.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:所述监护仪根据所述体征监护数据的时间属性信息对所述体征监护数据进行汇总,生成所述体征监护数据的时间序列数据,并进行存储。3.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:当为预设的心电异常事件信息时,根据所述时间属性信息获取所述心电图数据对应时间的前后预设时段内的心电图数据,生成异常事件记录数据;所述监护仪生成所述异常事件记录数据与所述第一报警信息的关联信息,并发送给所述工作站。4.根据权利要求3所述的多参数监护数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:所述监护仪或所述工作站接收对所述第一报警信息或第二报警信息的查阅指令,获取相应的异常事件记录数据并进行输出,和/或对所述异常事件记录数据进行分析处理,生成并输出异常事件报告数据。5.根据权利要求1所述的多参数监护数据分析方法,其特征在于,所述对所述心电图数据进行波群特征识别,得到所述心电图数据的特征信号,根据所述特征信号对所述心电图数据进行心搏分类,结合心电图基本规律参考数据得到心搏分类信息,并生成心电图事件数据具体包括:将所述心电图数据的数据格式经过重采样转换为预设标准数据格式,并对转换后的预设标准数据格式的心电图数据进行第一滤波处理;对所述第一滤波处理后的心电图数据进行心搏检测处理,识别所述心电图数据包括的多个心搏数据,每个所述心搏数据对应一个心搏周期,包括相应的P波、QRS波群、T波的幅值2CN108