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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108334601A(43)申请公布日2018.07.27(21)申请号201810097213.9(22)申请日2018.01.31(71)申请人腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人黄安埠(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人黄威(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称基于标签主题模型的歌曲推荐方法、装置及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种基于标签主题模型的歌曲推荐方法、装置及存储介质,该方法包括:获取歌单集合,所述歌单集合包括多个歌单,所述歌单包括主题信息和多首歌曲;根据所述主题信息构建所述歌单的标签集合,所述标签集合包括至少一个主题标签;将所述标签集合内的主题标签分配给所述歌单中的歌曲;获取所述歌曲的新主题概率分布;根据所述新主题概率分布确定所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签;根据所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签生成相应的歌曲推荐列表,并基于所述歌曲推荐列表进行歌曲推荐。本方案可以提高歌曲推荐的准确性。CN108334601ACN108334601A权利要求书1/3页1.一种基于标签主题模型的歌曲推荐方法,其特征在于,包括:获取歌单集合,所述歌单集合包括多个歌单,所述歌单包括主题信息和多首歌曲;根据所述主题信息构建所述歌单的标签集合,所述标签集合包括至少一个主题标签;将所述标签集合内的主题标签分配给所述歌单中的歌曲;获取所述歌曲的新主题概率分布,所述新主题概率分布包括所述歌曲当前分配到各个所述主题标签的概率分布;根据所述新主题概率分布确定所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签;根据所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签生成相应的歌曲推荐列表,并基于所述歌曲推荐列表进行歌曲推荐。2.根据权利要求1所述的歌曲推荐方法,其特征在于,根据所述新主题概率分布确定所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签,包括:根据所述新主题概率分布从所述标签集合中选取相应的主题标签,并返回执行将选取的主题标签分配给所述歌单中相应的歌曲步骤,直到满足预设条件时终止;将最终分配给所述歌单中歌曲的主题标签作为所述歌曲的目标主题标签。3.根据权利要求1所述的歌曲推荐方法,其特征在于,所述获取所述歌曲的新主题概率分布,包括:根据剩余歌曲的主题标签分配信息获取歌单主题概率分布和主题歌曲概率分布,所述剩余歌曲为所述歌单中除所述歌曲以外的歌曲;根据所述歌单主题概率分布和主题歌曲概率分布,生成所述歌曲的新主题概率分布。4.根据权利要求3所述的歌曲推荐方法,其特征在于,所述根据剩余歌曲的主题标签分配信息获取歌单主题概率分布和主题歌曲概率分布,包括:获取当前的nm,z和nz,t以及预设的α和β;根据获取当前的nm,z和nz,t以及预设的α和β生成歌单主题概率分布和主题歌曲概率分布;其中,所述nm,z表示在歌单m中被分配到主题标签z的歌曲数量,所述nz,t表示歌曲t被分配到主题标签z的次数,所述α表示主题对应的狄利克雷超参数,所述β表示歌曲对应的狄利克雷超参数。5.根据权利要求4任一项所述的歌曲推荐方法,其特征在于,在所述获取所述歌曲的新主题概率分布之前,还包括:将之前分配给所述歌曲的主题标签去掉,并更新nm,z和nz,t。6.根据权利要求4或5所述的歌曲推荐方法,其特征在于,在所述将选取的主题标签分配给所述歌单中相应的歌曲之后,还包括:基于所述歌曲当前的主题标签分配信息,对nm,z和nz,t进行更新。7.根据权利要求1所述的歌曲推荐方法,其特征在于,所述根据所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签生成相应的歌曲推荐列表,并基于所述歌曲推荐列表进行歌曲推荐,包括:基于所述歌曲最终分配的主题标签生成用户主题概率分布和主题歌曲概率分布;根据所述用户主题概率分布、主题歌曲概率分布以及预设推荐条件生成歌曲推荐列表,并基于所述歌曲推荐列表进行歌曲推荐。8.一种基于标签主题模型的歌曲推荐装置,其特征在于,包括:2CN108334601A权利要求书2/3页第一获取单元,用于获取歌单集合,所述歌单集合包括多个歌单,所述歌单包括主题信息;构建单元,用于根据所述主题信息构建所述歌单的标签集合,所述标签集合包括至少一个主题标签;分配单元,用于将所述标签集合内的主题标签分配给所述歌单中的歌曲;第二获取单元,用于获取所述歌曲的新主题概率分布,所述新主题概率分布包括所述歌曲当前分配到各个所述主题标签的概率分布;确定单元,用于根据所述新主题概率分布确定所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签;推荐单元,用于根据所述歌单中歌曲分配到的目标主题标签生成相应的歌曲推荐列