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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108416388A(43)申请公布日2018.08.17(21)申请号201810203300.8(22)申请日2018.03.13(71)申请人武汉久乐科技有限公司地址430000湖北省武汉市关山一路光谷软件园A2栋7楼(72)发明人王涛高飞王帮德张园赵向东(74)专利代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371代理人余剑琴(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图3页(54)发明名称状态校正方法、装置及可穿戴设备(57)摘要本发明实施例提供了一种状态校正方法、装置及可穿戴设备,通过在不同的历史佩戴状态下,利用电容电极采集到的电容值、加速度传感器采集到的运动参数值、生命参数采集器采集到的生命体征信息以及当前电容值,并结合构建的模式识别分类器输出佩戴状态结果,再结合历史佩戴状态得到最终的可穿戴设备的当前佩戴状态,以实现对可穿戴设备的佩戴状态的校正。该状态校正方案在不增加成本的基础上,结合利用电容电极、加速度传感器及生命参数采集器等的采样结果,并利用构建的模式识别分类器完成对可穿戴设备的佩戴状态的识别,提高了识别的准确率。CN108416388ACN108416388A权利要求书1/3页1.一种状态校正方法,其特征在于,应用于安装在可穿戴设备内的微控制器,所述微控制器与所述可穿戴设备上的电容电极、加速度传感器以及生命参数采集器连接,所述方法包括:当所述可穿戴设备的佩戴状态持续超过预设时长未发生改变时,切换至状态校正进程,并将该预设时长内所述可穿戴设备的佩戴状态作为历史佩戴状态;获取进入状态校正进程后所述电容电极在预设采样周期内的各个采样点的电容采样值以及所述加速度传感器在所述预设采样周期内的各个采样点的运动参数采样值;若所述历史佩戴状态为未佩戴状态,则根据所述电容采样值、运动参数采样值得到第一校验集合,并将所述第一校验集合导入至建立的模式识别分类器中以获得所述可穿戴设备的初步佩戴状态;根据所述历史佩戴状态以及所述初步佩戴状态确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态;若所述历史佩戴状态为已佩戴状态,则根据所述电容采样值、所述运动参数采样值以及多个采样点中所述生命参数采集器采集的生命体征信息的信号不佳次数得到第二校验集合,将所述第二校验集合导入至建立的模式识别分类器中,根据所述模式识别分类器的状态输出结果获得所述可穿戴设备的当前佩戴状态。2.根据权利要求1所述的状态校正方法,其特征在于,所述根据所述电容采样值、运动参数采样值得到第一校验集合的步骤,包括:根据各个采样点的电容采样值计算得到所述预设采样周期内的电容波动参数,根据各个采样点的运动参数采样值计算得到所述预设采样周期内的运动强度特征参数;计算当前的电容采样值与预设原始基线值之间的差值;所述电容波动参数、所述运动强度特征参数以及所述差值进行组合得到第一校验参数集合。3.根据权利要求2所述的状态校正方法,其特征在于,所述根据各个采样点的电容采样值计算得到所述预设采样周期内的电容波动参数的步骤,包括:根据各个采样点的电容采样值按以下公式计算得到所述预设采样周期内的电容波动参数:Changec=∫abs(ch1t-ch1t-1)+abs(ch2t-ch2t-1)+...abs(chnt-chnt-1)其中,Changec为电容波动参数,Chn表示第n个电极通道的电容采样值,t和t-1表示相邻的两个采样点。4.根据权利要求2所述的状态校正方法,其特征在于,所述根据各个采样点的运动参数采样值计算得到所述预设采样周期内的运动强度特征参数的步骤,包括:根据各个采样点的运动参数采样值按以下公式计算得到所述预设采样周期内的运动强度特征参数:Move_Ints=∫abs(Xt-Xt-1)+abs(Yt-Yt-1)+abs(Zt-Zt-1)其中,Move_Ints为运动强度特征参数,X、Y、Z分别为加速度传感器的三个轴的运动参数采样值,t和t-1表示相邻的两个采样点。5.根据权利要求1所述的状态校正方法,其特征在于,所述根据所述历史佩戴状态以及所述初步佩戴状态确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态的步骤,包括:在所述历史佩戴状态为未佩戴状态,且所述初步佩戴状态为未佩戴状态,则判定所述2CN108416388A权利要求书2/3页可穿戴设备的当前佩戴状态为未佩戴状态。6.根据权利要求1所述的状态校正方法,其特征在于,所述根据所述历史佩戴状态以及所述初步佩戴状态确定所述可穿戴设备的当前佩戴状态的步骤,包括:在所述历史佩戴状态为未佩戴状态,且所述初步佩戴状态为已佩戴状态,则获得所述模式识别分类器输出的可信概率值,并根据所述可信概率值计算得到信号采集不佳的最大允许次数;开启所述生命参数