驾驶员状态的检测方法、及其装置和系统.pdf
一吃****春晓
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驾驶员状态的检测方法、及其装置和系统.pdf
本发明涉及驾驶员状态监控领域,公开了一种驾驶员状态的检测方法、及其装置、车载终端和系统。本发明中的驾驶员状态的检测方法包括以下步骤:车载终端在检测到驾驶员处于驾驶状态时,采集当前的驾驶员图像;车载终端基于驾驶员图像对驾驶员的状态进行第一类检测,并向云端发送包括驾驶员的人脸特征的行驶数据,供云端对驾驶员状态进行不同于第一类检测的第二类检测;其中,人脸特征基于所述当前的驾驶员图像获得。本发明可同时利用车载终端能够对驾驶员状态进行快速响应和云端能够对驾驶员状态进行高性能计算的优势对驾驶员状态进行检测,提高驾驶员
状态检测装置、状态检测系统及状态检测方法.pdf
本发明的目的在于更快速地检测驾驶员的状态。根据本发明的实施例的状态检测装置设置有:第一固态成像装置(200),设置有以矩阵布置的多个像素,并且该第一固态成像装置(200)根据入射在每个像素上的光量来检测像素中的事件的发生;以及状态检测单元(12、15、16),基于由第一固态成像装置检测到的事件的发生来检测驾驶员的状态。
驾驶状态检测方法、装置、系统和车辆.pdf
本申请实施例提供了一种驾驶状态检测方法及装置、设备、存储介质、系统、车辆。本申请实施例先通过包含驾驶员眼睛的第一图像确定驾驶员的眼睛开闭基准值和PERCLOS基准值,再根据实时监测到的PERCLOS值和驾驶员的PERCLOS基准值进行驾驶员的驾驶状态检测。本申请实施例可以应用于智能汽车,能够实现眼睛状态的个性化识别和驾驶状态的个性化检测,从而显著降低驾驶员的疲劳状态误识别率和疲劳状态误告警概率,有效提升用户体验。
塔机及其排绳轮工作状态检测方法、装置和系统.pdf
本发明公开了一种塔机及其排绳轮工作状态检测方法、装置和系统,方法包括:实时接收塔式起重机上滑杆一端安装的测距设备测量的排绳轮到达所述测距设备的距离值,根据接收的多个距离值,确定所述排绳轮在所述滑杆上的位置以及运动速度;并利用确定的所述排绳轮在所述滑杆上的位置和/或运动速度,对所述排绳轮的工作状态是否异常进行监测,这样通过对塔式起重机上运动的排绳轮的运动状态的异常检测,及时发现出现的乱绳现象或者超速运行现象,不仅有效避免了排绳轮出现乱绳使得钢丝绳的寿命缩短的问题,还及时对超速运行问题进行监控,提高了塔式起重
设备状态检测方法、装置及系统.pdf
本申请公开了一种设备状态检测方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取目标设备的目标振动信号;对目标振动信号进行奇异谱分析,确定目标振动信号中的目标分量信号;对目标分量信号进行时域分析和频域分析,得到时域特征值和频域特征值;将时域特征值和频域特征值输入状态诊断模型,通过状态诊断模型确定所述目标设备的运行状态,其中,状态诊断模型是基于目标设备的历史运行数据训练得到的决策树模型。本申请解决了相关技术中在检测设备状态时,由人工分析检测数据不仅计算复杂且效率较低的技术问题。