目标用户识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110362831A(43)申请公布日2019.10.22(21)申请号201910649162.0H04N21/442(2011.01)(22)申请日2019.07.17H04N21/4788(2011.01)(71)申请人武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司地址430000湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋三层A301室007号（自贸区武汉片区）(72)发明人王非池(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人周天宇(51)Int.Cl.G06F17/27(2006.01)G06F16/335(2019.01)G06F16/383(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称目标用户识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要一种目标用户识别方法，应用于通信技术领域，包括：获取用户当天发布的所有弹幕的文本特征，根据文本特征，构建逻辑回归模型，得到用户当天的特征值，获取用户的历史弹幕数据，基于用户当天的特征值以及历史弹幕数据，判断用户是否为目标用户。本发明还公开了一种目标用户识别装置、电子设备及存储介质，结合用户发布的历史弹幕数据，对用户进行综合识别，提升目标用户的识别准确率，防止出现正常用户无法正常使用弹幕功能键入弹幕信息的问题。CN110362831ACN110362831A权利要求书1/2页1.一种目标用户识别方法，其特征在于，包括：获取用户当天发布的所有弹幕的文本特征；根据所述文本特征，构建逻辑回归模型，得到所述用户当天的特征值；获取所述用户的历史弹幕数据；基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，判断所述用户是否为目标用户。2.根据权利要求1所述的目标用户识别方法，其特征在于，所述基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，判断所述用户是否为目标用户包括：基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，计算所述用户的综合特征值；判断所述用户的综合特征值是否大于预设阈值；若所述用户的综合特征值大于所述预设阈值，则所述用户为目标用户。3.根据权利要求2所述的目标用户识别方法，其特征在于，所述基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，计算所述用户的综合特征值包括：获取所述用户的活跃天数N，所述用户历史的所有弹幕集合Ttotal，所述用户历史的目标弹幕集合Tspam，所述用户当天的所有弹幕集合Ctotal，所述用户当天的目标弹幕集合Cspam；令所述用户的综合特征值为Y，所述用户当天的特征值f(x)，所述用户在前一天的特征值为则：其中，σ为预置参数，1≤σ≤1.5。4.根据权利要求2所述的目标用户识别方法，其特征在于，所述基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，计算所述用户的综合特征值包括：获取所述用户的活跃天数N；令所述用户的综合特征值为Y，所述用户当天的特征值为f(x)，所述用户在前一天的特征值为则：5.根据权利要求1至4任意一项所述的目标用户识别方法，其特征在于，所述文本特征包括标点符号特征、表情特征、负面词语特征和所述所有弹幕中各词条的TF-IDF值。6.根据权利要求5所述的目标用户识别方法，其特征在于，所述根据所述文本特征，构建逻辑回归模型，得到所述用户当天的特征值包括：获取所述文本特征内各特征对应的预设权重系数；令所述文本特征内第N个特征为Xn，第Xn对应的预设权重系数为θi，所述用户当天的特征值为f(x)，则：2CN110362831A权利要求书2/2页其中，e为自然常数，b为自然数。7.根据权利要求1所述的目标用户识别方法，其特征在于，当所述文本特征包括所述所有弹幕中各词条的TF-IDF值时，所述获取用户当天发布的所有弹幕的文本特征包括：令第i个词条在第j个弹幕中的TF-IDF值为TF-IDFi，j，则：其中，ni，j表示第i个词条在第j个弹幕中出现的次数，∑knk，j表示第j个弹幕中所有词语的个数，|D|表示所述所有弹幕的弹幕总条数，|{j：ti∈dj}|表示所述所有弹幕中包含第i个词条的弹幕条数。8.一种目标用户识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户当天发布的所有弹幕的文本特征；构建模块，用于根据所述文本特征，构建逻辑回归模型，得到所述用户当天的特征值；第二获取模块，用于获取所述用户的历史弹幕数据；判断模块，用于基于所述用户当天的特征值以及历史弹幕数据，判断所述用户是否为目标用户。9.一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中的任一项所述的目标用户识别方法中的各个步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理