目标用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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目标用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种目标用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域。该方法获取待识别用户的网页访问路径信息,将网页访问路径信息与链路数量阈值进行比较。当网页访问路径信息大于或等于链路数量阈值时,确定待识别用户的页面链路相似度。当页面链路相似度小于相似度阈值,或网页访问路径信息小于或等于链路数量阈值时,则根据待识别用户的网页特征信息及目标用户的网页特征信息,确定待识别用户是否为目标用户。当页面链路相似度大于或等于相似度阈值时,则待识别用户不属于目标用户。如此,即使异常用户采用新的方式获
目标用户识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
一种目标用户识别方法,应用于通信技术领域,包括:获取用户当天发布的所有弹幕的文本特征,根据文本特征,构建逻辑回归模型,得到用户当天的特征值,获取用户的历史弹幕数据,基于用户当天的特征值以及历史弹幕数据,判断用户是否为目标用户。本发明还公开了一种目标用户识别装置、电子设备及存储介质,结合用户发布的历史弹幕数据,对用户进行综合识别,提升目标用户的识别准确率,防止出现正常用户无法正常使用弹幕功能键入弹幕信息的问题。
目标用户识别方法、装置及存储介质、电子设备.pdf
本申请公开了一种目标用户识别方法、装置及存储介质、电子设备。该目标用户识别方法,包括:获取目标用户的待识别生物特征向量;在目标索引库中,基于最邻近搜索算法将待识别生物特征向量分别与查找到的起始节点及其邻居节点进行相似度比对,生成候选结果集,其中,目标索引库为通过最邻近搜索算法对生物特征库中的生物特征向量进行索引构造操作后得到的索引,候选结果集包括携带有相似度的候选生物特征向量;根据携带有相似度的候选生物特征向量以及预设的可靠阈值,确定识别结果。
目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术领域,提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。通过获取多个待识别用户的用户特征,然后根据每个待识别用户的用户特征和预设关系,可以预测出每个待识别用户的预测值,该预测值表示待识别用户具有预设行为特征的概率,再根据全部预测值,可以从多个待识别用户中确定出目标用户。从而可以实现从海量的用户群体中,识别出与特定行为特征关联度较高的目标用户,有益于对产品的功能进行优化,向目标用户提供针对性的服务。
用户关系识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种用户关系识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定用于识别用户关系的设定识别模型;获取第一用户针对第二用户的用户行为数据;根据所述用户行为数据和所述设定识别模型,识别第一用户针对第二用户的用户关系。因此,本发明实施例实现了直接采用预先训练好的识别模型来识别不同用户之间的用户关系,提高了用户关系识别的效率,还提高了用户关系识别的准确性,尤其是在信息推荐时,可以根据识别出的用户关系进行准确推荐,从而达到更好的信息推荐结果。