一种照片分类方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110390029A(43)申请公布日2019.10.29(21)申请号201910522990.8(22)申请日2019.06.17(71)申请人宁波乐印文化有限公司地址315000浙江省宁波市余姚市经济开发区城东新区冶山路(72)发明人徐宗杰兰雪燕(74)专利代理机构上海申新律师事务所31272代理人俞涤炯(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06F16/55(2019.01)G06F16/583(2019.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称一种照片分类方法及系统(57)摘要本发明涉及照片分类技术领域，尤其涉及一种照片分类方法及系统，其中，包括步骤S1、预先获取需要分类的复数张照片；步骤S2、将复数张照片分为非人物照片与人物照片；步骤S3、于人物照片中指定任一人物特征照片，并提取人物特征照片的人物特征；步骤S4、根据人物特征将与其他人物照片的人物特征进行比对，并按照人物特征的相似程度依次排序并显示；步骤S5、对人物特征的相似程度高者进行存储。本发明的技术方案的有益效果在于：方便快捷地筛选人物照片，减少了筛选人物照片的时间，并且提高了筛选人物照片的准确率。CN110390029ACN110390029A权利要求书1/2页1.一种照片分类方法，其特征在于，包括：步骤S1、预先获取需要分类的复数张照片；步骤S2、将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片；步骤S3、于所述人物照片中指定任一人物特征照片，并提取所述人物特征照片的人物特征；步骤S4、根据所述人物特征将与其他所述人物照片的人物特征进行比对，并按照所述人物特征的相似程度依次排序并显示；步骤S5、对所述人物特征的相似程度高者进行存储。2.根据权利要求1所述的一种照片分类方法，其特征在于，于所述步骤S3中，采用人脸识别技术提取所述人物特征照片的人物特征。3.根据权利要求1所述的一种照片分类方法，其特征在于，于所述步骤S4中，按照所述人物特征的相似程度由高至低依次排序并显示。4.根据权利要求3所述的一种照片分类方法，其特征在于，于所述步骤S5中，将筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。5.根据权利要求1所述的一种照片分类方法，其特征在于，于所述步骤S4中，按照所述人物特征的相似程度由低至高依次排序并显示。6.根据权利要求5所述的一种照片分类方法，其特征在于，于所述步骤S5中，将筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。7.一种照片分类系统，其特征在于，采用上述权利要求1-6任意一项所述的照片分类方法，所述照片分类系统包括：一获取单元，所述获取单元用于获取需要分类的复数张照片；一分类单元，所述分类单元连接所述获取单元，用于将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片；一提取单元，所述提取单元连接所述分类单元，用于提取人物特征照片的人物特征；一对比单元，所述对比单元连接所述提取单元，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对，并按照所述人物特征的相似程度依次排序；一显示单元，所述显示单元连接所述对比单元，用于对所述人物特征的相似程度依次排序后进行显示；一处理单元，所述处理单元连接所述显示单元，用于对所述人物特征的相似程度高者进行存储。8.根据权利要求7所述的一种照片分类系统，其特征在于，所述对比单元包括：一对比模块，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对；一第一排序模块，连接所述对比模块，用于对所述人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序；或所述对比单元包括：一对比模块，用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对；一第二排序模块，连接所述对比模块，用于对所述人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序。9.根据权利要求8所述的一种照片分类系统，其特征在于，所述显示单元包括：2CN110390029A权利要求书2/2页第一显示模块，连接所述第一排序模块，用于对所述人物特征的相似程度由高至低依次排序的照片进行显示；第二显示模块，连接所述第二排序模块，用于对所述人物特征的相似程度由低至高依次排序的照片进行显示。10.根据权利要求9所述的一种照片分类系统，其特征在于，所述处理单元包括：一存储模块，所述存储模块连接所述第一显示模块，用于筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。一删除模块，所述删除模块连接所述第二显示模块，用于筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。3CN110390029A说明书1/5页一种照片分类方法及系统技术领域[0001]本发明涉及照片分类技术领域，尤其涉及一种照片分类方法及系统。背景技术[0002]随着智能手机和数码相机的普及，照片拍摄越来越海量化，尤其在学校给学生拍证件照时，需要从几百或几千张照片中筛选。[0