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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115905460A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202210387975.9(22)申请日2022.04.13(71)申请人南京航空航天大学地址211106江苏省南京市江宁区将军大道29号(72)发明人丁文浩胡明华苏佳明徐满江斌(74)专利代理机构江苏圣典律师事务所32237专利代理师贺翔(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F40/295(2020.01)G06F18/23(2023.01)G06F18/24(2023.01)权利要求书1页说明书9页附图4页(54)发明名称一种机场分类方法及分类系统(57)摘要本发明提供一种机场分类方法,所述方法包括:将待分类机场抽象为形式概念分析中的实体,并基于形式概念分析获取所述待分类机场的权重值;获取待分类机场的网络拓扑结构特征;获取待分类机场的运行资源特征和保障资源特征;基于所述待分类机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征进行机场分类。本发明从复杂的网络角度宏观地去描述机场在整个航空体系中的定位,综合考虑机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征,涵盖了影响机场分类结果的重要因素,分类结果兼具客观性和准确性。CN115905460ACN115905460A权利要求书1/1页1.一种机场分类方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:将待分类机场抽象为形式概念分析中的实体,并基于形式概念分析获取所述待分类机场的权重值;获取待分类机场的网络拓扑结构特征;获取待分类机场的运行资源特征和保障资源特征;基于所述待分类机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征进行机场分类。2.根据权利要求1所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述基于形式概念分析获取所述待分类机场的权重值具体包括:将所述待分类机场构成的航空网络抽象为航空网络图;构造所述航空网络图的邻接矩阵;将所述邻接矩阵转换为形式背景;根据所述形式背景计算形式概念;根据所述形式概念计算所述待分类机场的权重值。3.根据权利要求2所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述航空网络图包括有向图和无向图,其中,所述有向图对应所述航空网络中的单程航线,所述无向图对应所述航空网络中的往返航线。4.根据权利要求1所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述网络拓扑结构特征包括:机场权重值、机场SIR值、机场度值、邻近中心性、聚类系数、特征向量中心性。5.根据权利要求1所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述运行资源特征包括:旅客吞吐量、起降架次、货邮吞吐量、旅客吞吐量增长率、起降架次增长率、货邮吞吐量增长率。6.根据权利要求1所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述保障资源特征包括:跑滑系统垂直联络数、登机口数量、城市常驻人口、所在城市GDP、城市人均GDP。7.根据权利要求1所述的一种机场分类方法,其特征在于,在所述基于所述待分类机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征进行机场分类前包括:确定分类类别数。8.根据权利要求7所述的一种机场分类方法,其特征在于,所述确定分类类别数包括:采用层次聚类算法对所述待分类机场进行聚类;根据聚类结果获取聚合系数折线图;根据所述聚合系数折线图确定分类类别数。9.一种机场分类系统,其特征在于,所述系统包括:分析单元,用于将待分类机场抽象为形式概念分析中的实体,并基于形式概念分析获取所述待分类机场的权重值;存储单元,用于获取待分类机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征;分类单元,用于基于所述待分类机场的网络拓扑结构特征、运行资源特征和保障资源特征进行机场分类。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被执行时,实现如权利要求1至8任一项所述的机场分类方法。2CN115905460A说明书1/9页一种机场分类方法及分类系统技术领域[0001]本发明属于航空网络规划技术领域,具体涉及一种机场分类方法及分类系统。背景技术[0002]随着民航事业的快速发展,我国主要机场的繁忙程度越来越高,支线机场及小型机场也呈现出快速增长的趋势。对机场进行合理地分类是实现区域协同规划的关键,也是精准实施时刻容量评估的前提。[0003]目前机场分类主要的研究难点在于分类的标准不统一,缺乏客观性与准确性,为协同开展机场时刻容量评估工作带来瓶颈。[0004]机场分类的方法分为基于机场角色和功能定位的分类方法和基于机场需求和能力匹配的分类方法。前者又可以大致分为基于航空器分类,按服务水平分类和按枢纽机场分类这3种方法。在基于航空器分类的方法中研究者以航空公司的基地机场为基础,依据基地机场中的航空器总量划分机场。这类分