一种欺诈交易的检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110827036A(43)申请公布日2020.02.21(21)申请号201911082119.7(22)申请日2019.11.07(71)申请人深圳乐信软件技术有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号中国储能大厦第24层(72)发明人何煌达(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06Q20/40(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种欺诈交易的检测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种欺诈交易的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从交易信息库中的欺诈交易信息获取符合预设空间信息条件的目标欺诈交易信息；根据目标欺诈交易信息，确定欺诈交易的时间规则；从交易信息库中确定符合预设空间信息条件和所述时间规则的交易信息作为训练样本；其中，以交易信息是否为欺诈交易信息作为训练样本的标签；将所述训练样本输入决策树模型，获取欺诈交易信息的检测规则；根据所述检测规则，检测当前交易是否为欺诈交易。通过运行本申请所提供的技术方案，可以实现增强检测欺诈交易的时效性，减少欺诈损失的目的。CN110827036ACN110827036A权利要求书1/2页1.一种欺诈交易的检测方法，其特征在于，包括：从交易信息库中的欺诈交易信息获取符合预设空间信息条件的目标欺诈交易信息；根据目标欺诈交易信息，确定欺诈交易的时间规则；从交易信息库中确定符合预设空间信息条件和所述时间规则的交易信息作为训练样本；其中，以交易信息是否为欺诈交易信息作为训练样本的标签；将所述训练样本输入决策树模型，获取欺诈交易信息的检测规则；根据所述检测规则，检测当前交易是否为欺诈交易。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设空间信息条件的获取过程，包括：从交易信息库中的欺诈交易信息中获取涉案用户；根据所述涉案用户的欺诈交易的空间信息确定预设空间信息条件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述训练样本输入决策树模型，获取欺诈交易信息的检测规则，包括：获取所述决策树模型输出的至少一个检测规则；校验所述检测规则是否符合预设要求；若是，将所述检测规则作为欺诈交易信息的检测规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，校验所述检测规则是否符合预设要求，包括：确定检测规则的校验样本；其中，所述校验样本为欺诈交易信息组成的；将校验样本根据所述检测规则，得到校验结果；若对校验样本的校验结果与校验样本的欺诈交易信息一致率超过预设阈值，则确定所述检测规则为欺诈交易信息的检测规则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述检测规则为欺诈交易信息的检测规则之后，所述方法还包括：对所述检测规则添加约束条件；其中，所述约束条件包括金额条件和/或时长条件；将添加约束条件之后的检测规则作为对欺诈交易检测的最终检测规则。6.一种欺诈交易的检测装置，其特征在于，包括：目标欺诈交易信息获取模块，用于从交易信息库中的欺诈交易信息获取符合预设空间信息条件的目标欺诈交易信息；时间规则确定模块，用于根据目标欺诈交易信息，确定欺诈交易的时间规则；训练样本确定模块，用于从交易信息库中确定符合预设空间信息条件和所述时间规则的交易信息作为训练样本；其中，以交易信息是否为欺诈交易信息作为训练样本的标签；检测规则获取模块，用于将所述训练样本输入决策树模型，获取欺诈交易信息的检测规则；交易检测模块，用于根据所述检测规则，检测当前交易是否为欺诈交易。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，预设空间信息条件获取模块，包括：涉案用户获取单元，用于从交易信息库中的欺诈交易信息中获取涉案用户；预设空间信息条件获取单元，用于根据所述涉案用户的欺诈交易的空间信息确定预设空间信息条件。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测规则获取模块，包括：2CN110827036A权利要求书2/2页检测规则获取单元，用于获取所述决策树模型输出的至少一个检测规则；检测规则校验单元，用于校验所述检测规则是否符合预设要求；若是，将所述检测规则作为欺诈交易信息的检测规则。9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的欺诈交易的检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的欺诈交易的检测方法。3CN110827036A说明书1/7页一种欺诈交易的检测方法、装置、设备及存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉