游戏道具的推荐方法、推荐装置及计算机可读存储介质.pdf
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游戏道具的推荐方法、推荐装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种游戏道具的推荐方法,所述游戏道具的推荐方法包括以下步骤:获取当前游戏场景;获取用户的特征数据,其中,所述特征数据根据所述用户的游戏数据得到,所述游戏数据包括所述用户的身份信息、游戏角色信息、用户历史行为记录中的至少一个;根据所述当前游戏场景和所述特征数据确定待推荐道具;根据所述待推荐道具输出推荐信息。本发明还公开了一种游戏道具的推荐装置及计算机可读存储介质,通过确定当前游戏场景和用户特征数据,输出与当前游戏场景和用户特征数据对应的道具信息,游戏道具的推荐可随游戏场景和用户的不同发生变化,使
一种游戏道具的推荐方法、装置及存储介质.pdf
本发明提供了一种游戏道具的推荐方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取玩家当前的战局参数,判断战局参数是否达到预设道具推荐条件;若是,依据战局参数确定向玩家推荐的推荐道具;依据战局参数选择推荐道具的展示方式;按照展示方式将推荐道具的推荐信息展示给玩家。上述方案可以针对玩家的当前战局参数快速给出符合当前战局需求的游戏道具的购买建议,玩家无需进入道具商店逐层点选需要的道具,减少了玩家选择游戏道具的操作步骤,提高了玩家的购买速度和选择道具的合理性,而且灵活选择推荐道具的展示方式,可以避免道具信息展示对游戏界面遮
推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请提供了一种推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质;该方法包括:获取多个营销场景类型分别对应的训练好的推荐模型和多个用户标识对应的多个用户数据,所述用户数据包括用户特征数据和行为数据;将所述用户数据分别输入各个推荐模型,得到各个营销场景类型对应的预测向量;基于各个营销场景类型对应的预测向量构建多场景融合矩阵,所述多场景融合矩阵包括各个营销场景类型下的多个目标用户标识在各个营销场景类型下的预测概率;基于所述多场景融合矩阵确定各个目标用户标识对应的目标营销场景类型;在确定达到推荐时机时,向所述各个目标用
产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种产品推荐方法,该方法包括:根据预设类别的产品的历史销售记录获取已购客户信息,并统计客户信息所属的客户画像群;根据统计结果获取客户画像群中的客户购买的全部产品,以及各产品的累计销售量,构建与客户画像群关联的产品列表;当接收到客户端发送的登录请求时,根据登录请求获取客户身份标识,并判断客户端是否为首次登录;若是,则确定客户信息对应的客户画像群;以及关联的产品列表,将该产品列表中排名最前的预设数量的产品推送至客户端。本发明还提出一种产品推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了冷启动情况下
物品推荐方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本公开提出一种物品推荐方法、装置及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。在本公开中,利用混合逻辑回归模型得到物品推荐模型,借助混合逻辑回归模型先聚类后分类的特性,使得物品推荐模型基于相似群体进行物品推荐,提高推荐的有效性;并且,通过计算损失函数的二阶梯度,来优化混合逻辑回归模型的收敛方式,使得混合逻辑回归模型更快收敛,提高了训练效率。