一种基于实时路况的音乐推荐系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112417204A(43)申请公布日2021.02.26(21)申请号202011486162.2(22)申请日2020.12.16(71)申请人吉林大学地址130022吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区(72)发明人胡宏宇刁小桔杜远航文姜李章杰陈钰洛(74)专利代理机构北京艾皮专利代理有限公司11777代理人姬春红(51)Int.Cl.G06F16/68(2019.01)G06F16/635(2019.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书8页附图6页(54)发明名称一种基于实时路况的音乐推荐系统(57)摘要本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种基于实时路况的音乐推荐系统，包括：信息获取模块，用于获取场景信息；信息处理模块，与信息获取模块连接，用于场景信息识别后将其分为具体的驾驶场景，并对音乐数据库中歌曲进行七维特征值的计算后进行标签分类；推荐曲目生成模块，用于标签分类后的音乐与驾驶场景的匹配，并推荐曲目进行播放；系统优化模块，用于驾驶场景和音乐匹配度的反馈；其中，通过信息获取模块获取场景信息，并生成播放标识，信息处理模块对音乐数据库中存储歌曲进行七维特征值的计算后进行标签分类，标签分类后的音乐与播放标识匹配。本发明优点：分析能力强，推荐匹配度高，实现了自动优化。CN112417204ACN112417204A权利要求书1/3页1.一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述音乐推荐系统包括：信息获取模块，用于获取场景信息；信息处理模块，与信息获取模块连接，用于场景信息识别后将其分为具体的驾驶场景，并对音乐数据库中歌曲进行七维特征值的计算后进行标签分类；推荐曲目生成模块，用于标签分类后的音乐与驾驶场景的匹配，并推荐曲目进行播放；系统优化模块，用于驾驶场景和音乐匹配度的反馈；其中，通过信息获取模块获取场景信息，并生成播放标识，信息处理模块对音乐数据库中存储歌曲进行七维特征值的计算后进行标签分类，标签分类后的音乐与播放标识匹配，并通过系统优化模块，反馈匹配度，系统自动优化进行匹配度进行提升。2.根据权利要求1所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：用户信息单元，用于采集用户在音乐平台的初始注册信息和听歌偏好；路况采集单元，用于采集天气、时间、道路条件；面部特征采集单元，用于采集表情、皮肤、瞳孔等面部特征；听歌动态单元，用于采集用户收听一首歌曲的听歌时长以及对歌曲进行的收藏点赞等实时动态。3.根据权利要求2所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，面部特征采集单元包括：通过摄像头来获取不同状态下的人脸图像、检测表情、皮肤、瞳孔面部特征；利用matlab进行仿真模拟计算，再结合用户信息单元信息，与人脸数据库相对比，得到用户在特定音乐的作用下的一个情绪状态。4.根据权利要求1所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述信息处理模块包括：驾驶场景分类单元，用于根据采集到的实时路况信息对驾驶场景进行分类；音乐分类单元，通过七维特征值计算提取音乐数据库中音乐并判断其所属标签，进行分类。5.根据权利要求4所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述驾驶场景分类包括：记录驾驶员驾驶时的前方路况、实时天气、具体时间、具体位置；通过将采集的路况信息转换成预定格式来生成转换数据，经分析处理后传送到驾驶场景单元进行匹配分类；所述驾驶场景单元的分类包括四个因素：时间，天气，场地，环境。6.根据权利要求5所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述驾驶场景分类通过计算机可读介质来实现，所述计算机可读介质应包括：收集驾驶路况信息，天气位置信息以便确定驾驶者的驾驶环境的程序指令；通过将收集的驾驶路况信息，天气位置信息转换成预定格式并依次按照时间因素、天气因素、场地因素、环境因素的四因素模式划分进行分类的程序指令；将分类后的转换数据按照不同类别归类汇总。7.根据权利要求6所述的一种基于实时路况的音乐推荐系统，其特征在于，所述四因素2CN112417204A权利要求书2/3页模式为：时间因素Ai＝{ai|i≤P,i∈N+}；天气因素Bj＝{bj|j≤O,j∈N+}；场地因素Ck＝{ck|k≤N,k∈N+}；环境因素Dz＝{dz|z≤M,z∈N+}；场景单元的模式具体为：Ux＝{ux|x≤H,x∈N+}；场景单元与四个因素之间相互对应的关系可表示为：Ux＝AiΙBjΙCkΙDz；由此，驾驶场景单元的种类由时间因素，天气因素，场地因素，环境因素共同决定，种类总量是四个因素的元素数之积，即H＝P×O×M×N；其中，H代表场景单元的总种类，P代表时间因素的元素数，O代表天气因素的元素数