一种基于AI模型的歌曲视频合成方法.pdf
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一种基于AI模型的歌曲视频合成方法.pdf
本发明公开了一种基于AI模型的歌曲视频合成方法,属于视频处理技术领域,具体包括建立具有AI模型的歌曲视频合成系统,包括处理服务器,所述处理服务器输出端与语义识别AI模型的输入端通讯连接,所述处理服务器用于对提供服务器进行分析算力处理,所述语义识别AI模型的输入端与视频分析单元的输出端电性连接。本发明中,通过视频分析单元能够对视频内容进行快速分析,在得到视频中相应的色彩信息以及源音频音轨后,能够基于视频内容进行语义识别分离,从而能够基于视频的内容得到对视频的特征分析,同时能够通过歌曲匹配单元对歌曲内容对快速
一种基于AI模型的路径规划方法及装置.pdf
本发明提出了一种基于AI模型的路径规划方法及装置,涉及数据处理技术领域。该方法及装置包括:根据搬运始点和搬运终点,按照各个预设种类对应的预设权重值,利用预设路径规划算法进行路径规划,得到初始路径。根据初始路径进行搬运,以获取搬运数据。获取初始路径上的各个预设种类的所有数据,并根据各个预设类型的所有数据和该预设类型对应的预设权重值,得到运输成本值。将搬运数据和运输成本值输入至训练好的AI模型中,得到各个预设类型对应的最新权重值。由于最新权重值是根据运输成本值和搬运系统进行动态调整得到的,则以最新权重值为准,
一种基于AI的视频图像的监控方法.pdf
本发明涉及油田钻井起钻作业技术领域,特别涉及一种基于AI的视频图像的监控方法;包括以下步骤:S1:通过视频采集模块采集并存储人员操作过程的视频数据,视频数据通过千兆以太网口传输给工控机,并且工控机通过网络传输协议RTMP接收视频数据;S2:使用AI推理模块对视频数据进行实时分析,并判断是否符合规范以及是否进行了违规操作,若是则向声光报警器发送对应违规类型的报警信号,声光报警器将根据不同信号播放不同类型的声光进行警报。本发明的目的在于提供一种基于AI的视频图像的监控方法,能够对工作人员操作是否规范以及是否进
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模型训练、歌曲合成、音频标记和歌曲打分方法及其组件.pdf
本申请公开了一种模型训练、歌曲合成、音频标记和歌曲打分方法及其组件,该模型训练方法包括:获取歌曲音频和歌曲音频对应的歌曲模板;利用歌曲模板,确定歌曲音频中的呼吸位置,并基于呼吸位置,确定呼吸位置距离前一唱段的间隔时长;在呼吸位置处进行能量提取,得到呼吸位置对应的能量峰值和呼吸时长;在歌曲音频标注呼吸位置、间隔时长、能量峰值和呼吸时长,得到训练样本;利用训练样本,对回归模型进行训练,得到特征提取模型。本申请能够训练获得提取多种不同维度的呼吸特征的特征提取模型,该特征提取模型能够满足更多应用需求,如歌曲合成、