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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116193208A(43)申请公布日2023.05.30(21)申请号202310106336.5(22)申请日2023.01.16(71)申请人杭州网易云音乐科技有限公司地址310052浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室(72)发明人鲁沛瑶郑楷涛陈鸿翔罗川江(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师张娜(51)Int.Cl.H04N21/466(2011.01)H04N21/2187(2011.01)权利要求书3页说明书19页附图4页(54)发明名称模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品(57)摘要本申请公开一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品,该直播内容推荐方法包括:获取目标对象的多个直播行为特征编码,多个直播行为特征编码用于表征目标对象针对直播前曝光内容的行为特征以及目标对象针对直播实际内容的行为特征;基于预设偏好确定模型,以多个直播行为特征编码作为预设偏好确定模型的输入,确定目标对象的第一直播偏好度和第二直播偏好度,并根据第一直播偏好度和第二直播偏好度确定目标对象的综合直播偏好度,其中,第一直播偏好度用于表征目标对象针对直播前曝光内容的偏好度,第二直播偏好度用于表征目标对象针对直播实际内容的偏好度;根据目标对象的综合直播偏好度对目标对象进行直播内容推荐。CN116193208ACN116193208A权利要求书1/3页1.一种偏好确定模型的训练方法,其特征在于,所述方法还包括:获取训练样本集合,所述训练样本集合中的每一条训练样本数据包括至少一个训练样本对象、以及所述至少一个训练样本对象中每个训练样本对象的多个历史直播行为特征、第一直播偏好度真值标签和第二直播偏好度真值标签;将目标训练样本数据输入偏好确定模型,所述目标训练样本数据为所述训练样本集合中任一条训练样本数据;获取所述偏好确定模型根据所述目标训练样本数据确定的对应目标训练样本对象的第一预测直播偏好度和所述目标训练样本对象的第二预测直播偏好度;根据所述目标训练样本对象的第一预测直播偏好度、所述目标训练样本对象的第二预测直播偏好度,以及所述目标训练样本对象的第一直播偏好度真值标签和所述目标训练样本对象的第二直播偏好度真值标签,训练所述偏好确定模型的模型参数,以得到训练好的偏好确定模型。2.如权利要求1所述的偏好确定模型的训练方法,其特征在于,在所述获取训练样本集合之前,还包括:获取目标用户的历史直播行为数据,所述历史直播行为数据为所述目标对象在预设历史时间段内的直播行为数据,所述历史直播行为数据包括多个维度的数据;根据所述多个维度中预先设定的至少一个第一维度的数据,确定所述目标对象的第一直播偏好度真值标签,并根据所述第一直播偏好度真值标签以及所述多个维度中预先设定的至少一个第二维度的数据确定所述目标对象的第二直播偏好度真值标签,所述第一直播偏好度真值标签用于表征所述目标对象针对直播前曝光内容的偏好度,所述第二直播偏好度真值标签用于表征所述目标对象针对直播实际内容的偏好度;分别根据所述多个维度中每个维度的数据确定所述目标对象的多个历史直播行为特征;根据所述目标对象、所述目标对象的多个历史直播行为特征、所述目标对象的所述第一直播偏好度真值标签,以及所述目标对象的第二直播偏好度真值标签构建训练样本集合。3.如权利要求2所述的偏好确定模型的训练方法,其特征在于,所述根据所述第一直播偏好度真值标签以及所述多个维度中预先设定的至少一个第二维度的数据确定所述目标对象的第二直播偏好度真值标签,包括:在所述第一直播偏好度真值标签为预设值时,根据所述多个维度中预先设定的至少一个第二维度的数据确定所述目标对象的第二直播偏好度真值标签。4.一种直播内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标对象的多个直播行为特征编码,所述多个直播行为特征编码用于表征所述目标对象针对直播前曝光内容的行为特征以及所述目标对象针对直播实际内容的行为特征;基于预设偏好确定模型,以所述多个直播行为特征编码作为所述预设偏好确定模型的输入,确定所述目标对象的第一直播偏好度和第二直播偏好度,并根据所述第一直播偏好度和所述第二直播偏好度确定所述目标对象的综合直播偏好度,其中,所述第一直播偏好度用于表征所述目标对象针对直播前曝光内容的偏好度,所述第二直播偏好度用于表征所述目标对象针对直播实际内容的偏好度;2CN116193208A权利要求书2/3页根据所述目标对象的综合直播偏好度对所述目标对象进行直播内容推荐。5.如权利要求4所述的直播内容推荐方法,其特征在于,所述预设偏好确定模型包括嵌入模块、第一偏好确定模块和第二偏好确定模块;所述基于预设偏好确定