模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品.pdf
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本申请公开一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品,该直播内容推荐方法包括:获取目标对象的多个直播行为特征编码,多个直播行为特征编码用于表征目标对象针对直播前曝光内容的行为特征以及目标对象针对直播实际内容的行为特征;基于预设偏好确定模型,以多个直播行为特征编码作为预设偏好确定模型的输入,确定目标对象的第一直播偏好度和第二直播偏好度,并根据第一直播偏好度和第二直播偏好度确定目标对象的综合直播偏好度,其中,第一直播偏好度用于表征目标对象针对直播前曝光内容的偏好度,第二直播偏好度用于表征目标对象针
产品推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种产品推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。该方案为:在用户集合和产品集合中分别选取一个用户和一个产品作为当前用户和当前产品;将当前用户对应的训练向量和当前产品对应的训练向量分别输入至待训练的产品推荐模型中,得到当前用户的需求隐向量和当前产品的属性隐向量;重复上述操作,直到得到各个用户的需求隐向量和各个产品的属性隐向量;基于各个用户的需求隐向量和各个产品的属性隐向量以及优化目标函数,对待序训练的产品推荐模型进行训练。本申请实施例可以同时适用于显
模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
本公开提供模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及车联网和智能座舱技术领域。具体实现方案为:获取模糊图像的标注结果;所述模糊图像通过对原始图像进行模糊处理得到;获取原始图像;确定所述标注结果和所述原始图像之间的关联关系;基于所述标注结果、所述原始图像和所述关联关系,对目标网络模型进行训练。本公开实施例的技术方案可以避免图像标注过程中隐私数据的泄露。
推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质.pdf
本公开涉及一种推荐模型的训练方法及装置、信息推荐方法及装置、电子设备及计算机可读介质,属于机器学习技术领域。该推荐模型的训练方法包括:将所有终端划分为终端对并生成密钥;对各个终端的特征进行分箱后计算特征的统计信息;根据特征统计信息与终端的密钥,得到终端中每个特征的加密统计信息以及各个特征的总体统计信息;将训练样本集合作为决策树模型中的节点,并根据总体统计信息确定目标分裂点;根据目标分裂点对决策树进行分裂后,重新计算训练样本集合中各个特征的统计信息并确定下一目标分裂点,直到满足预设条件时停止迭代,得到终端的
关系分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品.pdf
本公开涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种关系分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取训练样本集;将原始文本输入关系分类模型,得到原始预测分数信息;根据阈值类信息以及第一关系信息获取第一概率分数,并根据阈值类信息以及第一关系信息获取第二概率分数;根据第一概率分数以及第二概率分数获取第一预测损失;至少根据第一预测损失获取目标预测损失,并根据目标预测损失训练关系分类模型。该方案增强了正类关系与阈值类、负类关系与阈值类的可区分性,从而确保基于训练后的关系分类模型可以准确识别不同的关系,改