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本公开涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种关系分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取训练样本集;将原始文本输入关系分类模型,得到原始预测分数信息;根据阈值类信息以及第一关系信息获取第一概率分数,并根据阈值类信息以及第一关系信息获取第二概率分数;根据第一概率分数以及第二概率分数获取第一预测损失;至少根据第一预测损失获取目标预测损失,并根据目标预测损失训练关系分类模型。该方案增强了正类关系与阈值类、负类关系与阈值类的可区分性,从而确保基于训练后的关系分类模型可以准确识别不同的关系,改善了用户体验。