计算机实现的商品推荐方法及系统.pdf

为了解决现有商品推荐系统推荐准确率低、系统复杂的问题，本发明提供了计算机实现的商品推荐方法和系统。该计算机实现的商品推荐方法包括采集消费者在购买过程的各个阶段的访问数据；以及基于所述访问数据，在所述各个阶段分别采用不同的拓扑模式来向消费者推荐商品。通过该方法和系统，解决了现有商品推荐系统推荐准确率低、系统复杂的问题。

2023-12-01

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商品推荐方法、推荐系统及计算机装置.pdf

本发明提供了一种商品推荐方法、商品推荐系统、一种计算机装置及一种计算机可读存储介质，其中，所述商品推荐方法包括：获取用户的历史消费信息；根据历史消费信息，确定用户的购物偏好信息；获取用户的当前位置信息；根据当前位置信息，获取当前位置信息对应的当前商品信息；根据购物偏好信息和当前商品信息，推荐目标商品信息。本发明提供的商品推荐方法，通过用户的购物偏好信息和用户的当前位置信息，向用户进行商品推荐，扩大了对用户精准推送商品的范围，解决单一通过用户线上商城购买信息做精准推送的问题。

2023-11-26

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商品推荐方法及系统.pdf

本发明提供了一种商品推荐方法及系统，涉及电子商务领域。本发明的商品推荐方法和系统，包括获取一个用户购买过的所有商品信息和总的商品数量；获取用户的所有评价；判断用户对每个商品的评价是否为用户亲自评价；提取用户所有的亲自评价的数量；将亲自评价的数量与商品总数进行比对，得出比对结果，根据比对结果对用户推荐商品。采用本发明的推送方法，根据用户的评价对用户进行推送商品，以实现有针对性的推送，使用户更快找到需要的商品。

2023-11-30

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商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质.pdf

本公开提供了一种商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：对当前进入商铺的特定线下顾客的图像进行分析，以得到所述特定线下顾客的属性；根据所述特定线下顾客的属性，确定与所述特定线下顾客匹配的线上用户；根据以前进入所述商铺的线下顾客的驻留位置对应的商品，构建所述商铺的热门商品集合；根据所述线上用户的历史购物信息和所述热门商品集合，向所述特定线下顾客推荐商品。

2023-11-17

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商品搭配推荐方法及推荐系统.pdf

本发明公开了一种商品搭配推荐方法及推荐系统，该方法包括根据商品库中商品的标题分词计算商品之间的相似度；利用用户的购买行为记录对所述商品之间的相似度进行修正；按照从大到小的顺序分别对每个商品的相似度进行排序得到该商品的相似度序列，并截取所述相似度序列中设定个数的序列值以建立相似度矩阵；基于所述相似度矩阵进行搜索以获取各商品的搭配推荐集合。该方法能够显著提高搭配预测的准确度，可以与时尚行业的现实需求相结合，具有广泛的适应性。

2023-12-01

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