用户购买信息的确定方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109165982A(43)申请公布日2019.01.08(21)申请号201810991044.3(22)申请日2018.08.28(71)申请人百度在线网络技术（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人庞文杰(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人宋兴刘芳(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/00(2006.01)G10L25/30(2013.01)G10L25/63(2013.01)权利要求书3页说明书14页附图5页(54)发明名称用户购买信息的确定方法和装置(57)摘要本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法和装置，该方法包括：获取用户的人脸图像和/或声音数据；根据该人脸图像和/或该声音数据确定所述用户的购买特性；向终端发送反馈消息，该反馈消息包括：该用户的购买特性。本申请实施例提供一种用户购买信息的确定方法和装置，可以高效快速的确定用户的购买特性。CN109165982ACN109165982A权利要求书1/3页1.一种用户购买信息的确定方法，其特征在于，包括：服务器获取用户的人脸图像和/或声音数据；所述服务器根据所述人脸图像和/或所述声音数据确定所述用户的购买特性；所述服务器向终端发送反馈消息，所述反馈消息包括：所述用户的购买特性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像确定用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪；所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的购买特性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，包括：所述服务器根据所述人脸图像和第一机器学习模型，采用第一机器学习算法确定所述第一情绪。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的购买特性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪，包括：所述服务器根据所述声音数据和第二机器学习模型，采用第二机器学习算法确定所述第二情绪。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述人脸图像和所述声音数据确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述人脸图像确定所述用户的第一情绪，并根据所述声音数据确定所述用户的第二情绪；所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述用户的第一情绪和所述第二情绪确定所述用户的购买特性，包括：所述服务器根据所述第一情绪确定所述用户的第一购买特性；所述服务器根据所述第二情绪确定所述用户的第二购买特性；所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器确定所述人脸图像的优先级和所述声音数据的优先级；所述服务器将述人脸图像和所述声音数据中优先级高的一项对应的购买特性确定为所述用户最终的购买特性。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性或所述第二购买特性确定为所述用户最终的购买特2CN109165982A权利要求书2/3页性。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一购买特性和所述第二购买特性确定所述用户最终的购买特性，包括：所述服务器将所述第一购买特性乘以第一权重值，得到第一目标购买特性；所述服务器将所述第二购买特性乘以第二权重值，得到第二目标购买特性；根据所述第一目标购买特性和第二目标购买特性，确定所述用户最终的购买特性。11.一种用户购买信息的确定方法，其特征在于，包括：终端获取第一用户的人脸图像和/或声音数据；所述终端将所述人脸图像和/或所述声音数据发送至服务器，以使服务器获取确定所述第一用户的购买特性；所述终端从所述服务器接收反馈消息，所述反馈消息包括：所述第一用户的购买特性。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述购买特性包括：购买概率或者购买分值；若所述终端确定所述购买特性低于预设阈值，则输出提示语音，所述提示语音用于提示第二用户所述购买特性低于预设阈值。13.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；所述存储器用于，存储计算机程序；所述处理器，