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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109308632A(43)申请公布日2019.02.05(21)申请号201810941510.7(22)申请日2018.08.17(71)申请人中国平安人寿保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层(72)发明人蔡燕莫洋(74)专利代理机构深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343代理人王杰辉(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q40/08(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图11页(54)发明名称基于断点的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及到大量数据资源领域,揭示了一种基于大数据分析处理的基于断点的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括:获取订单的生成时刻;计算所述生成时刻与当前时刻的时间间隔;若所述时间间隔超过预设的时间阈值,该订单还未完成,将客户的数据输入训练后的逻辑回归模型,输出客户的购买概率;若所述购买概率高于概率阈值,发送提醒信息至客户。本申请对生成的订单进行跟踪,当订单长时间未付款时,根据客户的数据计算客户购买该订单产品的概率,如果确定客户有一定的概率要购买产品,则提醒客户支付该订单,避免客户忘记支付而不能及时购买到该产品。CN109308632ACN109308632A权利要求书1/2页1.一种基于断点的产品推送方法,其特征在于,包括:获取订单的生成时刻;计算所述生成时刻与当前时刻的时间间隔;当所述时间间隔超过预设的间隔时间阈值时,所述订单还未完成,将所述订单对应的客户的数据输入训练后的逻辑回归模型,输出客户的购买概率;若所述购买概率高于概率阈值,发送提醒信息至所述客户。2.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述当所述时间间隔超过预设的间隔时间阈值时,所述订单还未完成,将所述订单对应的客户的数据输入训练后的逻辑回归模型,输出客户的购买概率之前,还包括:访问所述订单所在的服务器,获取支付时间阈值;根据所述支付时间阈值与间隔时间阈值预设的映射规则,确定所述间隔时间阈值。3.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述当所述时间间隔超过预设的间隔时间阈值时,所述订单还未完成,将所述订单对应的客户的数据输入训练后的逻辑回归模型,输出客户的购买概率之前,还包括:获取已购买所述订单中的保险产品的样本客户的客户样本数据,将所述客户样本数据输入到GBDT模型,得到购买向量;根据所述购买向量,通过迭代优化算法计算所述逻辑回归模型的特征系数,以确定训练后的逻辑回归模型。4.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述发送提醒信息至所述客户的步骤之后,包括:当所述订单因超过预设的支付时间阈值时,在间隔预设时间后,发送所述订单中的产品信息至客户。5.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述发送提醒信息至所述客户的步骤之后,包括:获取订单的可用优惠券信息,发送至所述客户。6.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述发送提醒信息至所述客户的步骤之后,包括:获取所述客户的年龄及性别,推送相似产品信息。7.如权利要求1所述的基于断点的产品推送方法,其特征在于,所述若所述购买概率高于概率阈值,发送提醒信息至所述客户的步骤,包括:若所述购买概率高于第一概率阈值,以第一提醒方式发送第一提醒信息到客户;若所述购买概率高于第二概率阈值,以第二提醒方式发送第二提醒信息到客户。8.一种基于断点的产品推送装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取订单的生成时刻;计算模块,用于计算所述生成时刻与当前时刻的时间间隔;输出模块,用于当所述时间间隔超过预设的间隔时间阈值时,所述该订单还未完成,将所述订单对应的客户的数据输入训练后的逻辑回归模型,输出客户的购买概率;发送模块,用于若所述购买概率高于概率阈值,发送提醒信息至所述客户。9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在2CN109308632A权利要求书2/2页于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。3CN109308632A说明书1/12页基于断点的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及到大量数据资源领域,特别是涉及到一种基于断点的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术[0002]客户通过网络选择保险