测试资源推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115033478A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210662147.1(22)申请日2022.06.13(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人马文莹周颖肖茂川袁亚辉(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师王程(51)Int.Cl.G06F11/36(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称测试资源推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品(57)摘要本申请涉及一种测试资源推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品。本申请涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标业务模块的新版本测试内容，并提取新版本测试内容的第一特征信息；将第一特征信息输入版本难易度预测模型，得到新版本测试内容的版本难易度预测结果，其中，版本难易度预测模型是根据各业务模块的历史测试资产信息和难易度标签，对初始版本难易度预测模型进行训练后得到的模型；根据版本难易度预测结果，向终端推送新版本测试内容的测试资源。采用本方法能够快速匹配到与新版本测试内容相关的测试资源，提高测试效率。CN115033478ACN115033478A权利要求书1/2页1.一种测试资源推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标业务模块的新版本测试内容，并提取所述新版本测试内容的第一特征信息；将所述第一特征信息输入版本难易度预测模型，得到所述新版本测试内容的版本难易度预测结果，其中，所述版本难易度预测模型是根据各业务模块的历史测试资产信息和难易度标签，对初始版本难易度预测模型进行训练后得到的模型；根据所述版本难易度预测结果，向终端推送所述新版本测试内容的测试资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的各所述业务模块之间的依赖关系，确定所述目标业务模块的关联业务模块，其中，所述关联业务模块为所述目标业务模块所依赖的业务模块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述版本难易度预测结果，向终端推送所述新版本测试内容的测试资源，包括：根据所述版本难易度预测结果，确定所述新版本测试内容的难易度程度；若所述难易度程度为第一难易度程度，则向所述终端推送所述目标业务模块和所述关联业务模块的历史测试资产信息和历史测试环境信息；其中，所述测试资源包括所述目标业务模块和所述关联业务模块的历史测试资产信息和历史测试环境信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述难易度程度为第二难易度程度，则向所述终端推送所述目标业务模块的历史资产信息和历史测试环境信息；其中，所述测试资源包括所述目标业务模块的历史资产信息和历史测试环境信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述难易度程度为第三难易度程度，则向所述终端推送所述目标业务模块的历史测试环境信息；其中，所述测试资源包括所述目标业务模块的历史测试环境信息。6.根据权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各所述业务模块的历史测试资产信息和难易度标签；根据各所述业务模块的历史测试资产信息和难易度标签，对所述初始版本难易度预测模型进行训练，得到所述版本难易度预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述业务模块的历史测试资产信息和难易度标签，对所述初始版本难易度预测模型进行训练，得到所述版本难易度预测模型，包括：提取各所述业务模块的历史测试资产信息的第二特征信息；将所述第二特征信息输入所述初始版本难易度预测模型，得到难易度预测结果；根据所述难易度预测结果和所述难易度标签，对所述初始版本难易度预测模型进行训练，得到所述版本难易度预测模型。8.一种测试资源推送装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标业务模块的新版本测试内容，并提取所述新版本测试内容的第一特征信息；预测模块，用于将所述第一特征信息输入版本难易度预测模型，得到所述新版本测试2CN115033478A权利要求书2/2页内容的版本难易度预测结果，其中，所述版本难易度预测模型是根据各业务模块的历史测试资产信息和难易度标签，对初始版本难易度预测模型进行训练后得到的模型；推送模块，用于根据所述版本难易度预测结果，向终端推送所述新版本测试内容的测试资源。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机