基于生物特征识别的售货机售货方法及装置、介质和设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109858378A(43)申请公布日2019.06.07(21)申请号201910003266.4(22)申请日2019.01.03(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(72)发明人古明涌(74)专利代理机构深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232代理人刘抗美(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G07F11/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称基于生物特征识别的售货机售货方法及装置、介质和设备(57)摘要本发明公开了一种基于生物特征识别的售货机售货方法及装置、介质和设备，涉及人工智能技术领域。该售货机售货方法包括：确定购买方购买的商品的商品信息以及购买方指定的收货方的生物特征；确定由售货机采集并上传的取货方的生物特征；如果所述收货方的生物特征与所述取货方的生物特征匹配，则向所述售货机发送出货指令。本公开可以在售货机上实现为他人购买商品。CN109858378ACN109858378A权利要求书1/2页1.一种基于生物特征识别的售货机售货方法，其特征在于，包括：确定购买方购买的商品的商品信息以及购买方指定的收货方的生物特征；确定由售货机采集并上传的取货方的生物特征；如果所述收货方的生物特征与所述取货方的生物特征匹配，则向所述售货机发送出货指令。2.根据权利要求1所述的售货机售货方法，其特征在于，所述生物特征为人脸特征；其中，确定购买方指定的收货方的生物特征包括：确定购买方上传的收货方的人脸图像。3.根据权利要求2所述的售货机售货方法，其特征在于，所述售货机售货方法还包括：构建收货方的人脸图像的直方图作为第一直方图，并且构建取货方的人脸图像的直方图作为第二直方图；计算所述第一直方图与所述第二直方图的相似度；其中，如果所述第一直方图与所述第二直方图的相似度大于第一预设阈值，则所述收货方的生物特征与所述取货方的生物特征匹配。4.根据权利要求2所述的售货机售货方法，其特征在于，所述售货机售货方法还包括：采用一训练了后的卷积神经网络提取收货方的人脸图像的特征向量作为第一特征向量；采用所述卷积神经网络提取所述取货方的人脸图像的特征向量作为第二特征向量；计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度；其中，如果计算出的余弦相似度大于第二预设阈值，则所述收货方的生物特征与所述取货方的生物特征匹配。5.根据权利要求1所述的售货机售货方法，其特征在于，购买方和收货方均为售货机平台的注册用户；其中，确定购买方指定的收货方的生物特征包括：基于购买方进行的收货方选定操作确定收货方的标识信息；根据收货方的标识信息从注册用户信息库中确定收货方的生物特征。6.根据权利要求1所述的售货机售货方法，其特征在于，所述售货机售货方法还包括：获取收货方的联系方式；基于所述收货方的联系方式向所述收货方的终端发送位置获取请求，以便获取所述收货方的位置；确定与所述收货方的位置距离最近的售货机；将与所述收货方的位置距离最近的售货机的地址发送至所述收货方的终端，以便所述收货方抵达所述售货机。7.根据权利要求1所述的售货机售货方法，其特征在于，在向所述售货机发送出货指令后，所述售货机售货方法还包括：获取由所述收货方确定的送货信息；将所述送货信息发送至一送货公司，以便所述送货公司将所述购买方购买的商品递送至与所述送货信息对应的地址。8.一种基于生物特征识别的售货机售货装置，其特征在于，包括：信息确定模块，用于确定购买方购买的商品的商品信息以及购买方指定的收货方的生2CN109858378A权利要求书2/2页物特征；特征获取模块，用于确定由售货机采集并上传的取货方的生物特征；出货指令发送模块，用于如果所述收货方的生物特征与所述取货方的生物特征匹配，则向所述售货机发送出货指令。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于生物特征识别的售货机售货方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的基于生物特征识别的售货机售货方法。3CN109858378A说明书1/10页基于生物特征识别的售货机售货方法及装置、介质和设备技术领域[0001]本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于生物特征识别的售货机售货方法、基于生物特征识别的售货机售货装置、存储介质和电子设备。背景技术[0002]自动售货机(VendingMachine，VEM)是能根据投入的钱币自动出货的机器。自动售货机是商业