表情检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109919006A(43)申请公布日2019.06.21(21)申请号201910064653.9(22)申请日2019.01.23(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518052广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人蒋磊庄小雨洪小迪李勇军(74)专利代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334代理人杨毅玲(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图2页(54)发明名称表情检测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要一种表情检测方法，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息，对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。本发明还提供一种表情检测装置、电子设备及存储介质。本发明能提高对客户产品购买意向判断的准确率。CN109919006ACN109919006A权利要求书1/2页1.一种表情检测方法，其特征在于，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息，对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频之前，所述方法还包括：获取需要进行表情训练的多个正向表情人脸图像以及多个负向表情人脸图像；提取多个所述正向表情人脸图像的正向表情特征，以及提取多个所述负向表情人脸图像的负向表情特征；对多个所述正向表情特征以及多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用第一标识对所述正向表情特征进行标记；使用第二标识对所述负向表情特征进行标记；所述对多个所述正向表情特征以及多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型包括：对标记后的多个所述正向表情特征以及标记后的多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测包括：使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，获得分类结果；若所述分类结果为所述第一标识，确定所述客户的表情分值；判断所述表情分值是否大于预设阈值；若所述表情分值大于预设阈值，则确定所述客户具有购买产品的意向。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述客户的表情分值包括：从所述表情信息中，确定所述客户的人脸的器官以及每个所述器官在物理上的几何属性；将所有所述器官的几何属性进行加权，获得加权分值；将所述加权分值确定为所述客户的表情分值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测包括：使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，获得分类结果；若所述分类结果为所述第二标识，则确定所述客户不具有购买产品的意向。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述客户的产品购买意向的检测结果；根据所述检测结果以及所述客户的属性，向所述服务用户推荐营销策略。2CN109919006A权利要求书2/2页8.一种表情检测装置，其特征在于，所述装置包括：监控模块，用于监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；提取模块，用于从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断模块，用于判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；获取模块，用于若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息；所述提取模块，还用于对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；检测模块，用于使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的表情检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一