数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质.pdf
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数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及大数据技术领域的智能推荐领域,公开了数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质,用于提高数据列表的排序准确性,进而提升业务的购买成功率。本发明方法包括:创建前端埋点,所述前端埋点用于捕获终端上的操作;通过所述前端埋点获取新增业务信息;根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息,所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序;根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对所述数据列表中的各个业务信息进行排序,得到第一顺序;将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。
数据排序方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种数据排序方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。包括:令i为1,令j=i+1,将n个对象中的第i个对象与第j个对象进行比较,在原始表中分别添加第一比较结果和第二比较结果,以将原始表更新为两个关系表;若j不为n,则令j=j+1,在对生成的每个关系表均执行目标操作后,重新执行判断j是否为n的步骤;在i不为n?1时,令i=i+1,j=i+1,在对生成的每个关系表均执行目标操作后,重新执行判断j是否为n的步骤;若i为n?1,则生成操作记录表;根据操作记录表对多个目标数据进行排序。本申请根据
列表排序方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明提供了一种列表排序方法、装置、电子设备及介质,包括:获取待排序列表中的候选产品数据;将候选产品数据输入到预先训练好的购买率预测模型中,得到每个候选产品的购买率预估值;其中,购买率预测模型是基于去除偏差后的样本数据训练得到的;基于购买率预估值确定候选产品在待排序列表中的排序。本发明能够更加准确的反映用户的真实偏好,提高用户购买率。
数据列表配置方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及数据展示技术,揭露了一种数据列表配置方法,包括:获取用户多项需求,获取数据列表初始框架,根据唯一列需求对数据列表初始框架中的数据列进行唯一列标识配置,得到第一框架;根据排序需求对第一框架的数据列进行数据列排序,得到第二框架;根据显示规则需求对第二框架的数据列进行字段显示规则配置,得到第三框架;根据查询需求对第三框架的数据列进行查询配置,得到第四框架;根据渲染需求对第四框架进行框架渲染,得到数据列表。此外,本发明还涉及区块链技术,数据列表初始框架可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据列表配置装
排序方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种排序方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标用户对多个商品的用户行为信息,用户行为信息包括与多个商品相关联的多个查询项;根据多个查询项与目标用户的相似度,确定目标用户的召回查询项;对召回查询项的权重进行排序,并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。本发明实施例能够先基于推荐商品的查询项进行筛选,得到召回查询项,然后再根据召回查询项的权重筛选召回查询项,并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项对应的商品推荐给用户,从而能够实现对商品的准确推荐,提高用户体验度。