数据排序方法、装置、设备和存储介质.pdf
小凌****甜蜜
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相关资料
数据排序方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种数据排序方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。包括:令i为1,令j=i+1,将n个对象中的第i个对象与第j个对象进行比较,在原始表中分别添加第一比较结果和第二比较结果,以将原始表更新为两个关系表;若j不为n,则令j=j+1,在对生成的每个关系表均执行目标操作后,重新执行判断j是否为n的步骤;在i不为n?1时,令i=i+1,j=i+1,在对生成的每个关系表均执行目标操作后,重新执行判断j是否为n的步骤;若i为n?1,则生成操作记录表;根据操作记录表对多个目标数据进行排序。本申请根据
数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及大数据技术领域的智能推荐领域,公开了数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质,用于提高数据列表的排序准确性,进而提升业务的购买成功率。本发明方法包括:创建前端埋点,所述前端埋点用于捕获终端上的操作;通过所述前端埋点获取新增业务信息;根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息,所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序;根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对所述数据列表中的各个业务信息进行排序,得到第一顺序;将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。
排序方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种排序方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标用户对多个商品的用户行为信息,用户行为信息包括与多个商品相关联的多个查询项;根据多个查询项与目标用户的相似度,确定目标用户的召回查询项;对召回查询项的权重进行排序,并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。本发明实施例能够先基于推荐商品的查询项进行筛选,得到召回查询项,然后再根据召回查询项的权重筛选召回查询项,并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项对应的商品推荐给用户,从而能够实现对商品的准确推荐,提高用户体验度。
排序方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例涉及信息推荐技术领域,公开了一种排序方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括:生成实时训练样本;根据生成的实时训练样本更新排序模型的模型参数;基于更新的排序模型预测排序结果。本发明实施方式通过生成实时训练样本更新排序模型并得到排序结果,从而使得排序结果能够实时反映用户或者群体的兴趣变化,显著提高用户点击购买的意愿,提高排序性能。
数据删除方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请涉及数据删除方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:从分布式文档存储数据库中检测目标文档字段的字段失效特征,其中,所述目标文档字段是所述分布式文档存储数据库针对存储的文档所设置的字段;判断所述目标文档字段的字段失效特征是否满足字段失效规则;确定所述目标文档字段的字段失效特征满足所述字段失效规则后,删除所述目标文档字段。如此,删除数据库中针对文档的字段,也即文档字段,避免文档字段长期占用存储空间。