商品推荐方法、装置及系统.pdf
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商品推荐方法、装置及系统.pdf
本公开提供的商品推荐方法、装置及系统,涉及个性化信息推荐技术领域,能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高,体验一般的问题。具体技术方案为:用户进入购物间后,当用户使用称重设备时,通过称重设备获取体重信息;当用户使用皮肤检测设备时,通过皮肤检测设备获取皮肤信息;当用户使用图像采集设备时,通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息;当用户使用健康传感器时,通过健康传感器获取健康信息;然后根据获取的用户个人信息为用户匹配相应的商品;再将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端;零终端接收图像编码
商品推荐方法、装置、系统及存储介质.pdf
本申请涉及一种商品推荐方法、装置、系统及存储介质,该方法应用于第一平台,第一平台用于为N个合作渠道的应用程序提供N个嵌入商城,该方法包括:获取用户在N个嵌入商城中产生的用户行为数据,用户行为数据是用户对N个嵌入商城内的商品进行购买操作所产生的数据,N个嵌入商城内的相同商品的商品标识相同,N为大于1的整数;基于用户行为数据确定用户画像,用户画像用于表征用户对不同商品标识对应商品的感兴趣程度;通过N个嵌入商城向用户推荐符合用户画像的商品。这种获得用户画像的方式既能维护用户个人信息安全性要求、符合法律规范,而且
商品推荐方法、推荐系统及计算机装置.pdf
本发明提供了一种商品推荐方法、商品推荐系统、一种计算机装置及一种计算机可读存储介质,其中,所述商品推荐方法包括:获取用户的历史消费信息;根据历史消费信息,确定用户的购物偏好信息;获取用户的当前位置信息;根据当前位置信息,获取当前位置信息对应的当前商品信息;根据购物偏好信息和当前商品信息,推荐目标商品信息。本发明提供的商品推荐方法,通过用户的购物偏好信息和用户的当前位置信息,向用户进行商品推荐,扩大了对用户精准推送商品的范围,解决单一通过用户线上商城购买信息做精准推送的问题。
一种商品推荐方法、装置及系统.pdf
本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及系统,涉及视频应用技术领域,该方法包括:获取用户观看商品广告的视频以及用户观看商品广告的时间段;根据所述用户观看商品广告的时间段以及预先存储的商品广告播放时间段与商品的对应关系,确定所述用户观看的商品广告对应的商品;根据所述用户观看商品广告的视频以及人脸表情分析算法,确定所述用户观看商品广告时的表情;根据确定的所述用户观看商品广告时的表情,确定所述用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级。导购人员可根据本发明确定的用户观看的商品广告对应的商品的推荐优先级,确定是否为
商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置.pdf
本申请提供商品推荐方法及装置、商品发布处理方法及装置,其中所述商品推荐方法包括:获取商家针对目标商品提交的商品元素;根据预先获取的用户数据对应的用户群,在所述用户群中筛选所述商品元素对应的目标用户群;对所述用户数据中所述目标用户群的商品数据进行整合,获得所述目标用户群的商品偏好分布;基于所述商品偏好分布和所述商品元素,在所述目标商品所属的商品集中确定推荐商品并进行推荐。