警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110348340A(43)申请公布日2019.10.18(21)申请号201910563741.3(22)申请日2019.06.26(71)申请人秒针信息技术有限公司地址100102北京市朝阳区阜通东大街1号院5号楼321008室(72)发明人朱建廷徐浩吴明辉(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人江舟(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置(57)摘要本发明提供了一种警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。通过本发明，解决了相关技术中通过摄像头对商店进行监控的方式存在监控不及时的问题。CN110348340ACN110348340A权利要求书1/2页1.一种警示信息的发送方法，其特征在于，包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取内用户在商品购买区的动作和/或表情之前，所述方法还包括：采用预设数集据训练得到神经网络模型，其中，所述预设数据集中的数据由所述动作数据和表情数据组成。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设数集据训练得到神经网络模型，包括：将所述预设数据集中的指定动作数据和指定表情数据设置为所述神经网络模型的输入层神经元；通过与所述输入层联接的至少一个隐藏层的迭代处理，输出处理后动作数据和表情数据；根据所述处理后动作数据和表情数据与指定动作数据和指定表情数据之间的误差调整网络参数，并采用调整后的网络参数重新对指定动作数据和指定表情数据进行训练，直至所述误差满足预设条件，其中，所述网络参数包括：所述神经网络模型中每相邻两层神经元之间联接的网络取值，神经元的网络阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的动作和/或表情进行识别，包括：将获取到的动作数据和/或表情数据输入到所述神经网络模型中；通过所述神经网络中的网络参数对获取到的动作数据和/或表情数据进行识别。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在发送用于警示商家的警示信息之后，所述方法还包括：向商家推送获取到的动作数据和/或表情数据。6.一种警示信息的发送装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；识别模块，用于对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；发送模块，用于在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：训练模块，用于在获取用户在商品购买区的动作和/或表情之前，采用预设数集据训练得到神经网络模型，其中，所述预设数据集中的数据由所述动作数据和表情数据组成。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块包括：设置单元，用于将所述预设数据集中的指定动作数据和指定表情数据设置为所述神经网络模型的输入层神经元；第一处理单元，用于通过与所述输入层联接的至少一个隐藏层的迭代处理，输出处理后动作数据和表情数据；2CN110348340A权利要求书2/2页第二处理单元，用于根据所述处理后动作数据和表情数据与指定动作数据和指定表情数据之间的误差调整网络参数，并采用调整后的网络参数重新对指定动作数据和指定表情数据进行训练，直至所述误差满足预设条件，其中，所述网络参数包括：所述神经网络模型中每相邻两层神经元之间联接的网络取值，神经元的网络阈值。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。3CN110348340A说明书1/5页警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置技术领域[0001]本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置。背景技术[0002]在超市、便利店、餐馆内或其他购买商店内，虽然可以通过摄像头对商店内的情况进行监控；但是，商店内不