旅游行程处理方法、装置、存储介质和处理器.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110796508A(43)申请公布日2020.02.14(21)申请号201810879853.5(22)申请日2018.08.03(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人高子喆黄恒刘晓钟宋红叶严玉良(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人褚敏宋子良(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q50/14(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书3页说明书16页附图3页(54)发明名称旅游行程处理方法、装置、存储介质和处理器(57)摘要本申请公开了一种旅游行程处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取用户的行为数据，行为数据至少包括以下之一：用户的购买行为数据和用户的历史旅游数据；根据行为数据，确定针对用户的旅游偏好；根据旅游偏好，生成针对用户的旅游行程。本申请解决了现有的手动制定旅游行程的方式制定效率低以及行程制定方案可扩展性差的技术问题。CN110796508ACN110796508A权利要求书1/3页1.一种旅游行程处理方法，其特征在于，包括：获取用户的行为数据，所述行为数据至少包括以下之一：所述用户的购买行为数据和所述用户的历史旅游数据；根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好；根据所述旅游偏好，生成针对所述用户的旅游行程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述旅游偏好至少包括以下之一：旅游景点的偏好，旅游形式的偏好，旅游时长的偏好，旅游强度的偏好。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：获取商品类目与行程类型之间的关联关系；根据所述关联关系，确定与所述购买行为数据中的商品类目关联的行程类型是否在所述历史旅游数据中有记录；在确定有记录的情况下，根据所述历史旅游数据中的行程类型确定所述用户对旅游景点的偏好。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：根据所述购买行为数据，确定所述购买行为数据对应的商品的使用场景；根据所述使用场景，确定所述用户对旅游景点的偏好。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：确定所述用户的相关用户，其中，所述相关用户的历史旅游数据与所述用户的历史旅游数据相似；获取所述相关用户的历史旅游景点中所述用户未到过的旅游景点；确定所述用户未到过的旅游景点为所述用户对旅游景点的偏好。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：根据所述购买行为数据，确定所述购买行为数据对应的商品的使用方式；根据所述使用方式，确定所述用户对旅游形式的偏好。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：根据旅游天数模型，确定与偏好的旅游景点对应的旅游天数，其中，所述旅游天数模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：旅游景点和与旅游景点对应的旅游天数；确定所述旅游天数为针对所述用户的旅游时长的偏好。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好包括：根据所述用户或者与所述用户相关的相关用户的历史旅游数据，确定所述用户每天浏览的平均景点数和浏览单个景点的平均时长；根据景点数和浏览时长与旅游强度的对应关系，确定所述用户的平均景点数和平均时2CN110796508A权利要求书2/3页长对应的预估旅游强度；将所述预估旅游强度确定为针对所述用户的旅游偏好。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述旅游偏好，生成针对所述用户的旅游行程包括：获取所述用户的用户特征；根据所述用户特征，确定针对所述用户的旅游场景，其中，所述旅游场景体现旅游的氛围和人物；在所述旅游场景下，根据所述旅游偏好，生成针对所述用户的旅游行程。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述旅游偏好，生成针对所述用户的旅游行程包括：获取针对所述用户的多个偏好的旅游景点；根据所述多个偏好的旅游景点，生成多条旅游路径；根据所述用户偏好的旅游形式，偏好的旅游时长，偏好的旅游强度，从所述多条旅游路径中确定最优旅游路径为针对所述用户的旅游行程。11.一种旅游行程处理方法，其特征在于，包括：检测到可能针对旅游的操作；响应于所述操作，获取用户的行为数据，所述行为数据至少包括以下之一：所述用户的购买行为数据和所述用户的历史旅游数据；根据所述行为数据，确定针对所述用户的旅游偏好，并根据所述旅游偏好，生成针对所述用户的旅游行