用户标签的生成方法、装置、系统、设备及介质.pdf
建英****66
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用户标签的生成方法、装置、系统、设备及介质.pdf
本申请涉及计算机以及智慧医疗技术领域,具体涉及一种用户标签的生成方法、装置、系统、设备及介质,其方法包括:接收医生终端发起的标签生成请求,并获取与标签生成请求对应的源数据;调用内置于标签管理系统的标准化标签生成接口,对源数据进行数据提取,得到标准化标签结构数据;将标准化标签结构数据发送至医生终端,以使医生终端根据标准化标签结构数据对标签生成请求指示的用户标签进行渲染。本申请的标准化标签生成接口支持各种各样的数据,对提供方式不同、形式各异、以及来源不统一的各种标签数据均适用,当出现新的需求时,可通过简单配置
用户标签确定的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种用户标签确定的方法、装置、设备及存储介质。首先通过获取用户的人脸数据,轨迹数据以及表情数据;之后再根据轨迹数据以及人脸数据确定用户在预设区域内的逗留时间;最后根据表情数据和逗留时间确定用户标签。因为人脸数据,轨迹数据以及表情数据都是实时获取的信息,不需要历史信息,因此,解决了无法对历史信息较少的用户及时生成用户标签的问题,可以针对历史信息较少的用户及时生成用户标签,以确定用户画像。
用户画像生成方法、装置、设备及介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种用户画像生成方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标用户的状态特征时间序列及购买行为时间序列,购买行为时间序列携带有目标用户购买产品的产品标识;从预设的模型库中查找与产品标识对应的行为预测模型,其中,行为预测模型是基于马尔科夫决策过程及最大似然逆强化学习得到的模型;将状态特征时间序列及购买行为时间序列输入到与产品标识对应的行为预测模型进行概率预测得到目标用户的行为预测数据;根据行为预测数据,确定目标用户的画像。在人生阶段、人生状态、消费场景发生变化时充分挖掘用户
用户标签的生成方法和装置.pdf
本发明公开了用户标签的生成方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对用户信息进行分词,得到所述用户的词集;根据所述用户的词集,得到多个主题以及每个主题的关键词;对于每个主题,根据对所述主题的关键词所属目标的操作信息计算所述主题的权重;根据每个主题的权重从多个主题中选择出目标主题,将所述目标主题作为所述用户的标签。该实施方式提高用户标签的生成效率,提升用户标签的生成方法的复用性。
模型训练方法、文本标签生成方法、装置、设备及介质.pdf
本申请提供了一种模型训练方法、文本标签生成、装置、设备及介质,属于自然语言处理领域。所述方法包括:获取搜索行为信息;对所述搜索行为信息进行数据清洗,得到训练数据;以所述训练数据中的搜索结果数据为输入信息,所述搜索输入数据为监督信息,训练得到目标模型。通过获取搜索过程中的输入行为和点击行为,将输入行为对应的搜索输入数据以及点击行为对应的搜索结果数据作为训练数据,得到不需要分词即可提取文本的关键信息的目标模型,从而基于该目标模型获取文本标签的准确率更高,从而能够基于该文本标签更好的对文本进行推荐。