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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111339284A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号202010090301.3(22)申请日2020.02.13(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司地址518052广东省深圳市前海深港合作区前湾一路A栋201室(72)发明人范广(74)专利代理机构北京市京大律师事务所11321代理人刘挽澜(51)Int.Cl.G06F16/335(2019.01)G06F40/295(2020.01)G06F40/30(2020.01)G06Q40/08(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称产品智能匹配方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及大数据技术领域,公开了一种产品智能匹配方法,包括以下步骤:输出预置问题集至用户,并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息,对所述用户答复信息进行情绪识别,得到所述用户情绪信息;对所述用户答复信息进行意图识别,得到所述用户意图信息,并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息,确定所述用户购买意图,若所述用户购买意图为正向意图,则基于所述用户信息,查询预置产品适配表,输出与所述用户信息匹配的产品。本发明还公开了一种产品智能匹配装置、设备及计算机可读存储介质。本发明为用户提供了更高效快速的产品智能匹配服务,提高了产品推荐的准确性。CN111339284ACN111339284A权利要求书1/2页1.一种产品智能匹配方法,其特征在于,所述产品智能匹配方法包括以下步骤:输出预置问题集至用户,并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息;对所述用户答复信息进行情绪识别,得到所述用户情绪信息;对所述用户答复信息进行意图识别,得到所述用户意图信息,并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息,确定所述用户购买意图;若所述用户购买意图为正向意图,则基于所述用户信息,查询预置产品适配表,输出与所述用户信息匹配的产品。2.如权利要求1所述的产品智能匹配方法,其特征在于,在所述输出预置问题集至用户,并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息之前,还包括:通过网络爬虫技术,采集指定网站显示的预置格式的所有产品文档信息;对所述产品文档信息进行实体关系抽取处理,得到所述产品文档信息中各产品知识点的命名实体对象以及命名实体对象之间的实体关系;根据各产品知识点的命名实体对象,采用正则表达式识别所述产品文档信息中各命名实体对象对应的实体属性;以各产品知识点对应的命名实体对象、实体属性以及实体关系为源数据,构建基于图数据库的产品知识图谱;基于所述产品知识图谱,创建所述问题集与所述产品适配表。3.如权利要求1所述的产品智能匹配方法,其特征在于,所述输出预置问题集至用户,并获取所述用户对预置问题集中每一问题的用户答复信息包括:获取每一轮对话的用户答复信息;将所述用户答复信息与预置问题集中的预设槽位进行匹配;若所述用户答复信息与所述预设槽位匹配成功,则抽取所述预设槽位;若所述用户答复信息中存在与所述预设槽位匹配的答案信息,则将所述答案信息与所述预设槽位关联;基于所述关联结果,收集用户信息。4.如权利要求1所述的产品智能匹配方法,其特征在于,所述对所述用户答复信息进行情绪识别,得到所述用户情绪信息包括:将所述用户答复信息分割成多个数据区段;分别对所述数据区段进行情绪判断,得到各种情绪的程度属性数值;基于所述各数据区段情绪的程度属性数值,分别确定所述数据区段的情绪标签;基于所述各数据区段的情绪标签,输出各情绪对应的情绪标签概率分布图;基于所述情绪标签概率分布图,得到所述用户情绪信息。5.如权利要求1所述的产品智能匹配方法,其特征在于,所述对所述用户答复信息进行意图识别,得到所述用户意图信息,并基于所述用户情绪信息及所述用户意图信息,确定所述用户购买意图包括:对所述用户答复信息以词为单位进行分析得到命名实体作为用户意图参数候选;对所述用户答复信息进行解析,并根据预设的用户意图关键候选集逐词模糊匹配,得到意图关键词;基于所述意图关键词输出用户意图识别结果;2CN111339284A权利要求书2/2页基于所述用户意图识别结果和所述用户情绪信息,确定所述用户的购买意图。6.如权利要求1-5中任一项所述的产品智能匹配方法,其特征在于,所述若所述用户购买意图为正向意图,则基于所述用户信息,查询预置产品适配表,输出与所述用户信息匹配的产品包括:将所述用户信息转译为标签格式,生成所述用户信息对应的多个标签;若所述用户购买意图为正向意图,则基于所述标签的预设权重值,分别将所述各标签与预置产品适配表中的产品进行匹配,计算并输出各标签与对应产品的匹配得分;基于所述各标签与对应产