数据处理方法、装置、计算设备和存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、计算设备和存储介质.pdf
本公开公开了一种数据处理方法、装置、计算设备和存储介质。用于解决相关技术中解决单纯的依赖扩展缓存空间大不能很好的满足不断增长的数据需求的问题。本公开实施例,选择了合适的压缩算法对数据进行压缩,由于不同数据可允许采用不同的压缩算法进行压缩,相比简单的购买硬件扩展存储系统,压缩数据能够提高存储系统的利用率。此外,存储系统同一时间可以同时存储不同压缩算法压缩的数据,使得存储系统对不同结构的数据采用的压缩算法,不同时期的数据采用的压缩算法均能够兼容,以此提高压缩效果进一步调高存储系统的对不同数据的需求,提高存储系
数据处理的方法、装置、计算设备和存储介质.pdf
本申请提供了一种数据处理的方法、装置、计算设备和存储介质,属于大数据技术领域。该方法包括:根据查询算法,确定输入数据集对应的第一查询输出,根据输入数据集中未被抽样的数据记录的第二查询输出和查询算法,确定输入数据集中被抽样的目标数目条数据记录中每条数据记录对第一查询输出的扰动,获得输入数据集对应的敏感度,未被抽样的数据记录与目标数目条数据记录组成输入数据集,根据敏感度,对第一查询输出加噪声,输出加噪声后的第一查询输出。采用本申请,可以减少敏感度的计算量,提升数据处理的效率。
数据处理方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
本说明书提供数据处理方法、装置、计算设备及存储介质,其中所述数据处理方法包括:采集应用程序的原始数据;对所述原始数据进行分类,提取目标数据;输出所述目标数据。
数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质.pdf
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。该数据处理方法包括:获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据;根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据,构建不同经济形势等级下的目标预测模型,所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值;基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下,目标时间点的销售值,实现了对目标对象的销售值的精准预测。
数据处理方法、装置、计算设备、程序产品和存储介质.pdf
本发明提出一种数据处理方法、装置、计算机设备、程序产品和存储介质,其中,方法包括:确定车辆当前的行车状态;根据车辆当前的行车状态,确定目标传感器;获取目标传感器采集的数据。该方法实现了根据车辆的行车状态,自适应选择传感器,并获取选择的传感器采集的数据,从而减少了需要处理的传感器数据的数量,既节约了处理资源,又提高了处理速度,提高了处理结果的时效性和可靠性。