一种基于边缘计算的商品处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111709815A(43)申请公布日2020.09.25(21)申请号202010576078.3(22)申请日2020.06.22(71)申请人樊馨地址518000广东省深圳市龙岗区信义嘉御山15栋b608(72)发明人樊馨(74)专利代理机构北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)11589代理人曹玉清(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q10/08(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种基于边缘计算的商品处理方法(57)摘要本申请公开了一种基于边缘计算的商品处理,包括：WP存储多种商品信息，商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；MP存储物流仓库信息，物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及商品的物流信息；MP根据用户购买记录，确定用户购买商品的优先级，依次将商品存储至用户最近的多个WP上；MP根据大数据商品组合算法，确定与购买过的商品的组合型商品，并搜索组合型商品对应的物流仓库；MP将组合型商品信息存储至与商品存储路径相同的WP上；MP将组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中第一物流仓库为组合型商品的物流仓库，第二物流仓库为存储了组合型商品信息的WP所对应的物流仓库。CN111709815ACN111709815A权利要求书1/2页1.一种基于边缘计算的商品处理方法，其特征在于，应用于雾计算网络，所述雾计算网络包括多个移动边缘计算节点MEC，所述每个MEC组成星型组网，且所述MEC包括工作节点WP和管理节点MP，所述方法包括：所述WP存储多种商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品价格、商品类型和商品存放的物流仓库；所述MP存储物流仓库信息，所述物流仓库信息包括不同商品与WP的存储关系，以及所述商品的物流信息，且所述MP与实体物流仓库一一对应；所述MP根据用户购买记录，确定所述用户购买商品的优先级，依次将所述商品存储至所述用户最近的多个WP上，其中，商品存储路径按照所述优先级从高到低，依次存储至距离用户物理距离从近及远的WP上，且所述WP数量与所述商品数量一致；所述MP根据大数据商品组合算法，确定与所述购买过的商品的组合型商品，并搜索所述组合型商品对应的物流仓库；所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；所述MP将所述组合型商品从第一物流仓库转移至第二物流仓库中，其中所述第一物流仓库为所述组合型商品的物流仓库，所述第二物流仓库为存储了所述组合型商品信息的WP所对应的物流仓库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述MP还根据大数据商品推荐算法，确定与所述购买过的商品相似的商品，识别出所述相似商品对应的物流仓库；所述MP将所述相似商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上；所述MP将所述相似商品从第三物流仓库转移至第四物流仓库中，其中所述第三物流仓库为所述相似商品的物流仓库，所述第四物流仓库为与存储了所述相似商品的WP相邻的物流仓库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述MP根据所述用户购买记录，估算出所述用户画像；所述MP根据所述用户画像，设置所述组合型商品和所述相似商品的推荐指数，并根据所述推荐指数依次推荐所述组合型商品和所述相似商品，其中，所述推荐指数用于指示商品推荐的优先级。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述组合型商品的推荐指数为x,且满足其中，所述a为用户购买行为指数，b为权重占比，c为校正参数，d为价格因子，f(e)为产品组合逻辑函数；所述相似商品的推荐指数为y，且满足所述a为用户购买行为指数，b为权重占比，c为校正参数，d为价格因子，h(e)为产品相似逻辑函数。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述MP将所述组合型商品信息存储至与所述商品存储路径相同的WP上，包括：2CN111709815A权利要求书2/2页根据所述用户的购买记录，动态更新所述组合型商品信息，并将所述更新后的组合型商品信息存储至所述商品存储路径相同的WP上。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述WP预先存储有第一组合型商品信息，则所述将所述更新后的组合型商品信息存储至所述商品存储路径相同的WP上，包括：识别所述更新后的组合型商品原先存储的WP，获取所述原先存储的WP中组合型商品信息，并将所述组合型商品信息存储到所述商品存储路径相同的WP上，并替换掉所述商品存储路径相同的WP中的第一组合型商品信息。3CN111709815A说明书1/7页一种基于边缘计算的商品处理方法技术领域[0001]本申请涉及电子商务领域，