一种基于边缘计算的计算卸载方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115934190A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211577655.6(22)申请日2022.12.09(71)申请人河北工程大学地址056000河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号(72)发明人徐正超黎作鹏(74)专利代理机构安徽华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙)34193专利代理师李青松(51)Int.Cl.G06F9/445(2018.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种基于边缘计算的计算卸载方法(57)摘要本发明公开了一种基于边缘计算的计算卸载方法，涉及计算卸载技术领域；为了解决单纯依靠缘服务器进行计算卸载处理的效果不佳问题；具体包括以下处理步骤：构建计算卸载模型；制定任务卸载条件：设定待卸载任务的处理格式；分配任务卸载资源；通过计算卸载模块进行任务卸载，并对其作评价及优化；输出任务卸载结果；所述计算卸载模型由用于对卸载任务信息进行收集的任务集合单元、用于对卸载任务的处理环境进行安全监控的任务安全检测单元、用于根据实际卸载速率为低效率的处理任务进行智能管理的处理速率补给单元组成。本发明避免出现计算任务卸载的能耗和延迟情况，有效提高最终的处理速率，同时也提高了系统的运行效率及稳定性。CN115934190ACN115934190A权利要求书1/2页1.一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，包括以下处理步骤：S1：构建计算卸载模型；S2：制定任务卸载条件：设定待卸载任务的处理格式；S3：分配任务卸载资源；S4：通过计算卸载模块进行任务卸载，并对其作评价及优化；S5：输出任务卸载结果；所述计算卸载模型由用于对卸载任务信息进行收集的任务集合单元、用于对卸载任务的处理环境进行安全监控的任务安全检测单元、用于根据实际卸载速率为低效率的处理任务进行智能管理的处理速率补给单元组成；所述任务卸载结果包括卸载完成度、卸载内容。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述待卸载任务的处理格式设定方法，包括以下内容：A1：输入卸载条件；A2：建立计算卸载包；所述计算卸载包由全部卸载文件夹和部分卸载文件夹构成。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述分配任务卸载资源的方法，包括以下内容：B1：确定每个待卸载任务的大小；B2：计算每个待卸载任务在本地端及服务器上的预计处理时延；B3：根据预计处理时延分配待卸载任务至本地端或服务器处理；所述本地端和服务器均包括量多级别资源块、量中级别资源块和量少级别资源块。4.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述量多级别资源块、量中级别资源块和量少级别资源块的处理速率为：量多级别资源块＞量中级别资源块＞量少级别资源块；量少级别资源块的卸载任务处理量取值：0‑50MB/GB/TB；量中级别资源块的卸载任务处理量取值：51‑150MB/GB/TB；量多级别资源块的卸载任务处理量取值：＞150MB/GB/TB。5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述任务集合单元包括用于对符合条件的待卸载任务作自动捕捉的捕集模块、用于对捕捉的待卸载任务进行分类的区分模块；所述待卸载任务的分类方式为：按照单个/批次任务的大小区分。6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述任务安全检测单元包括用于对卸载任务的传输通道环境进行安全监测的通信监控模块、用于对卸载任务的自身安全性进行安全监测的信息监控模块、用于根据检测的危险项进行后台提示并中断处理路径的警报模块。7.根据权利要求6所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述处理速率补给单元包括用于检测卸载任务处理速率低于设定阈值的提出模块、用于对低处理速率的卸载任务进行传输通道调整的调控块、用于增强传输通信信号或增加带宽的信号补给站。2CN115934190A权利要求书2/2页8.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的计算卸载方法，其特征在于，所述计算卸载模块的评价及优化方法为：基于深度学习或强化学习算法，根据本地端和服务器的任务卸载时延、本地端和服务器的处理能耗计算任务的卸载处理质量。3CN115934190A说明书1/5页一种基于边缘计算的计算卸载方法技术领域[0001]本发明涉及计算卸载技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的计算卸载方法。背景技术[0002]边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，以支持大量用户能将数据或计算任务卸载到边缘网络中储存和执行，不但解决了移动设备计算、存储等资源不足的问题，而且改善了传统云计算中心模式存在的传输