商品推荐方法、系统、设备及存储介质.pdf
念珊****写意
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商品推荐方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明公开了商品推荐方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取用户浏览或购买商品时产生的最新行为日志数据;采用预设的偏好模型群对最新行为日志数据处理,生成用户的商品偏好向量;采用预设的实体关系模型对最新行为日志数据处理,生成商品向量;根据商品偏好向量和商品向量,计算商品的推荐概率,以及根据推荐概率进行商品推荐。解决了目前的购物网向用户推荐商品所采用的推荐算法推荐精度不精确,难以满足用户的实际需求的问题,使得购物网的推荐系统向用户推荐商品的时效性更强,提高了商品推荐的精准性,以及可以综合用户浏览、购买物品
商品推荐方法、系统及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种商品推荐方法、系统及存储介质,本发明实施例将商品类型化,将不同类别的商品评分数据保存至不同的从服务器,主服务器根据用户购买的商品的类别和购买时间挖掘出类别推荐列表反馈给保存有对应类型的商品评分数据的从服务器不同的从服务器利用其保存的不同类别商品的评分数据,处理不同类别的商品推荐,得到对应类型的待推荐的商品,分布式处理提高了商品的推荐效率;另外,由于根据购买的类型推荐多种类型的商品,扩大了商品的推荐范围。
商品推荐方法、装置、系统及存储介质.pdf
本申请涉及一种商品推荐方法、装置、系统及存储介质,该方法应用于第一平台,第一平台用于为N个合作渠道的应用程序提供N个嵌入商城,该方法包括:获取用户在N个嵌入商城中产生的用户行为数据,用户行为数据是用户对N个嵌入商城内的商品进行购买操作所产生的数据,N个嵌入商城内的相同商品的商品标识相同,N为大于1的整数;基于用户行为数据确定用户画像,用户画像用于表征用户对不同商品标识对应商品的感兴趣程度;通过N个嵌入商城向用户推荐符合用户画像的商品。这种获得用户画像的方式既能维护用户个人信息安全性要求、符合法律规范,而且
商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:构建与目标对象对应的相似对象集合;根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据,确定与所述目标对象对应的冷门商品集合;根据所述目标对象的第二历史操作数据,确定所述目标对象的特征集合;根据所述冷门商品集合和所述特征集合,从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品,并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。
商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质,方法包括:响应于用户于第一线上购物系统的第一用户端的购物车中存在商品,且所述用户于第一线上购物系统的第一用户端搜索的商品的品类属于设定品类,基于所述用户搜索的商品于第二线上购物系统搜索获得候选商品;基于所述用户的收货地址,将第二物流时效与第一线上购物系统的第一物流时效匹配的候选商品作为推荐商品;于所述第一用户端推送所述推荐商品。本申请使用户能够同时收到不同线上购物平台购买的商品,以满足用户的时效需求。