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商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
2023-11-26
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梅雪****67
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本申请实施例提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：构建与目标对象对应的相似对象集合；根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合；根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象的特征集合；根据所述冷门商品集合和所述特征集合，从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品，并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。
2023-07-25
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本发明实施例公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取电商在第一预设时间段与第二预设时间段内的商品搜索词，以及每个商品搜索词的搜索量；根据第二预设时间段内的商品搜索词的搜索量确定目标搜索词；确定每个目标搜索词在第一预设时间段与第二预设时间段内的搜索量的搜索比值；按照从大到小的顺序，将排名在前的预设目标数量的搜索比值所对应的目标搜索词作为目标关键词；将目标关键词对应的目标商品进行推荐，解决了现有技术容易遗漏某些商品的旺季信息，不利于商家抢占销售先机的技术问题，达到了及时准确地向用户推荐周
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本发明提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，方法包括：响应于用户于第一线上购物系统的第一用户端的购物车中存在商品，且所述用户于第一线上购物系统的第一用户端搜索的商品的品类属于设定品类，基于所述用户搜索的商品于第二线上购物系统搜索获得候选商品；基于所述用户的收货地址，将第二物流时效与第一线上购物系统的第一物流时效匹配的候选商品作为推荐商品；于所述第一用户端推送所述推荐商品。本申请使用户能够同时收到不同线上购物平台购买的商品，以满足用户的时效需求。
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本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质。一种商品推荐方法，包括：接收用户的客户端发送的登录信息；登录信息包括用户标识；根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息；如果能查到历史购买商品信息，则根据所述历史购买商品信息确定用户画像；其中，用户画像包括：用户标识和用户标签；根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表；将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。本申请实现了自动向用户推荐商品，提高了用户的购物体验度。
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本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种商品推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据用户的物品点击数据和物品购买数据训练商品预估模型；将待推荐商品数据输入商品预估模型进行点击预估和购买预估，得到点击预估结果和购买预估结果；根据待推荐商品的商品价格、预估点击率和预估购买率进行推荐值计算得到商品推荐值；根据商品推荐值对待推荐商品进行商品推荐。本申请通过商品价格、预估点击率和预估购买率进行推荐值计算得到商品推荐值，有效的考虑到了商品的价格因素对用户购买商品的影响，有效的区分了用户对不同待推荐商品的感
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