一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112700265A(43)申请公布日2021.04.23(21)申请号202110304854.9(22)申请日2021.03.23(71)申请人广州格鲁信息技术有限公司地址510330广东省广州市海珠区新港东路海诚东街8号404房(72)发明人范杰(74)专利代理机构北京华际知识产权代理有限公司11676代理人苏巧(51)Int.Cl.G06Q30/00(2012.01)权利要求书5页说明书11页附图2页(54)发明名称一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法(57)摘要本发明公开了一种基于大数据处理的反欺诈系统及方法，包括图片背景数据存储模块、评论异常监测模块、异常图片检测模块、图片背景异常检测模块、异常成交量检测模块、评论晒图率检测模块、评论好评率检测模块、评论追评率检测模块、欺诈行为判定模块，本发明的有益效果在于：对评论进行监测，当监测到异常评论时，进而对异常评论的待上传图片与已上传图片、卖家展示图片进行比对，当待上传图片异常时，再对店铺的成交量进行检测，若成交量异常，再根据好评率异常评估值、晒图率异常评估值、追评率异常评估值计算欺诈行为评估值，从而判定商家是否存在欺诈行为，以减少网购平台的销售作假，保障买家和其他同行卖家利益。CN112700265ACN112700265A权利要求书1/5页1.一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述反欺诈系统包括图片背景数据存储模块、评论异常监测模块、异常图片检测模块、图片背景异常检测模块、异常成交量检测模块、评论晒图率检测模块、评论好评率检测模块、评论追评率检测模块、欺诈行为判定模块，所述图片背景数据存储模块预先存储有虚拟店铺的商品图背景数据，所述评论异常监测模块用于实时监测用户评论是否异常，所述异常图片检测模块对用户于评论板块上传的图片是否异常进行检测，所述图片背景异常检测模块用于对检测出异常的上传图片进行背景检测，所述异常成交量检测模块用于获取一定时间段内任一店铺的商品成交量，并根据商品成交量对一定时间段内的成交量异常进行监测，所述评论晒图率异常检测模块用于检测任一店铺内的任一商品下的评论板块的晒图率是否发生异常，并计算晒图率异常评估值，所述评论好评率检测模块用于检测任一店铺内的任一商品下的评论板块的好评率是否发生异常，并计算好评率异常评估值，所述评论追评率检测模块用于检测任一店铺内的任一商品下的评论板块的追评率是否发生异常，并计算追评率异常评估值，所述欺诈行为判定模块根据晒图率异常评估值、好评率异常评估值、追评率异常评估值对欺诈行为进行判定。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述评论异常监测模块对当前时刻用户通过移动终端在任一商品评论板块下进行评论时的评论异常情况进行监测，所述评论异常监测模块获取当前评论状态，所述评论状态为好评、中评或差评，若当前评论为好评，则所述评论异常监测模块获取用户评论字数以及上传图片数量，当评论字数大于等于第一预设值且图片数量大于等于第二预设值时，进一步根据评论字数与上传图片数量计算评论异常评估值，其中，为系数，为第一预设值，为第二预设值，当评论异常评估值大于等于评论异常评估值阈值时，通过所述异常图片检测模块对用户于当前评论板块下上传的图片进行异常检测。3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述异常图片检测模块获取所述任一商品评论板块下的所有的买家上传图片以及所述任一商品的卖家展示图片，其中，所述买家上传图片为第一参照图片，所述卖家展示图片为第二参照图片，所述异常图片检测模块对第一参照图片以及第二参照图片中的人物、物品轮廓进行提取，并进一步提取当前用户于评论板块下上传的待检测图片中的人物、物品轮廓，所述异常图片检测模块将所述待检测图片中的人物、物品轮廓分别与第一参照图片、第二参照图片中的人物、物品轮廓进行比对，所述图片异常检测模块在每次比对时将待检测图片的尺寸调整成与第一参照图片或第二参照图片一致，将待检测图片与第一参照图片或第二参照图片重合，进一步获取待检测图片与第一参照图片或第二参照图片的人物、物品轮廓重合部分占第一参照图片或第二参照图片人物、物品轮廓部分的重合比例，当所述重合比例大于等于重合比例阈值时，进一步通过图片背景异常检测模块对待检测图片中的图片背景进行异常检测。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的反欺诈系统，其特征在于：所述图片背景异常检测模块连接图片背景数据存储模块，所述图片背景异常检测模块进一步获取所述2CN112700265A权利要求书2/5页待检测图片中的图片背景、买家上传图片的图片背景、图片背景数据存储模块当中预先存储的对应虚拟店铺的商品图背景数据，其中，所述买家已上