负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备.pdf
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负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:获取目标用户在预测时段的基础负荷数据以及所述预测时段的额外购电决定数据;根据额外负荷、所述基础负荷数据以及所述额外购电决定数据,获取所述额外负荷对应的被购买概率;根据各个所述额外负荷各自对应的被购买概率以及所述基础负荷数据,预测所述目标用户在所述预测时段的负荷数据。通过本发明的技术方案,通过考虑额外负荷对应的被购买概率,对基础负荷数据进行修正,从而可较为准确的预测出负荷数据,进而指导生产实践,优化能源调配。
机器负荷预测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种机器负荷预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法通过获取机器在目标预测时段对应的相似负荷序列以及目标预测时段之前的第四负荷序列,将其输入到机器学习模型,以提高模型预测精度。该相似负荷序列在时间上、数值上和分布趋势上,与待预测序列存在较大的相似性,能够体现负荷变化的规律性和周期性,将其作为模型的输入,模型能够自适应学习、提取出负荷变化的相似性规律,进而预测得到更准确的负荷序列。
预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机领域。本申请实施例通过第一预测模型,对核酸序列信息、第一结构信息、蛋白序列信息及第二结构信息进行预测处理,以得指示目标核糖核酸序列与目标蛋白质是否发生相互结合作用的预测结果,由于第一结构信息可以包括二级结构的碱基游离配对信息,二级结构中碱基游离配对情况对RNA与蛋白质间的作用力有影响,进而影响RNA与蛋白质是否发生相互结合;第二结构信息包括蛋白质侧链扭转角信息和/或蛋白质侧链能量分数信息,蛋白质侧链扭转角信息以及蛋白质侧链能量分
轨迹预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请涉及一种轨迹预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取预测目标对应的语义地图以及预测目标对应的历史观测轨迹序列,历史观测轨迹序列表征预测目标在各个历史时刻的轨迹位置,然后对预测目标对应的历史观测轨迹序列进行序列编码表示,得到序列编码特征,以及基于预测目标对应的语义地图,生成语义地图对应函数表示,语义地图对应的函数表示表征语义与轨迹位置之间的映射关系,然后基于序列编码特征并通过语义地图对应的函数表示进行轨迹预测,得到未来预测轨迹序列。本申请涉及一种轨迹预测方法、
系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明涉及一种系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:采集历史数据,并对历史数据进行预处理;利用预处理后的历史数据构建训练样本集;利用训练样本集对预先建立的XGBoost多目标回归模型进行训练,得到训练后的XGBoost多目标回归模型;生成预测样本特征;将预测样本特征输入至训练后的XGBoost多目标回归模型,得到预测的短期负荷。本申请提供的技术方案,不仅提高了模型训练、部署和预测的效率,还提高了短期负荷预测的精准度。