负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112712207A(43)申请公布日2021.04.27(21)申请号202011616604.0(22)申请日2020.12.31(71)申请人新奥数能科技有限公司地址100102北京市朝阳区望京东路1号10层(72)发明人杜雅慧荆文娟(74)专利代理机构北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11687代理人张艳(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备(57)摘要本发明公开了一种负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取目标用户在预测时段的基础负荷数据以及所述预测时段的额外购电决定数据；根据额外负荷、所述基础负荷数据以及所述额外购电决定数据，获取所述额外负荷对应的被购买概率；根据各个所述额外负荷各自对应的被购买概率以及所述基础负荷数据，预测所述目标用户在所述预测时段的负荷数据。通过本发明的技术方案，通过考虑额外负荷对应的被购买概率，对基础负荷数据进行修正，从而可较为准确的预测出负荷数据，进而指导生产实践，优化能源调配。CN112712207ACN112712207A权利要求书1/2页1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：获取目标用户在预测时段的基础负荷数据以及所述预测时段的额外购电决定数据；根据额外负荷、所述基础负荷数据以及所述额外购电决定数据，获取所述额外负荷对应的被购买概率；根据各个所述额外负荷各自对应的被购买概率以及所述基础负荷数据，预测所述目标用户在所述预测时段的负荷数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据额外负荷、所述基础负荷数据以及所述额外购电决定数据，获取所述额外负荷对应的被购买概率，包括：根据所述额外负荷和所述基础负荷数据，确定所述预测时段的目标小时负荷数据；根据所述额外购电决定数据、所述额外负荷以及所述目标小时负荷数据，确定所述目标小时负荷数据中的中长期小时负荷数据和现货小时负荷数据；根据所述中长期小时负荷数据、所述现货小时负荷数据以及所述额外购电决定数据，确定所述额外负荷对应的评价值；根据所述额外负荷对应的评价值，确定所述额外负荷对应的被购买概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述额外购电决定数据包括：所述预测时段内的中长期合约分解曲线以及初始中长期小时负荷数据；所述根据所述额外购电决定数据、所述额外负荷以及所述目标小时负荷数据，确定所述目标小时负荷数据中的中长期小时负荷数据和现货小时负荷数据，包括：根据所述初始中长期小时负荷数据、所述额外负荷和所述中长期合约分解曲线，确定中长期小时负荷数据；根据所述目标小时负荷数据和所述中长期小时负荷数据，确定现货小时负荷数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述额外购电决定数据包括：所述预测时段内的合约均价、现货小时电价数据、目录小时电价数据以及初始中长期小时电费数据；所述根据所述中长期小时负荷数据、所述现货小时负荷数据以及所述额外购电决定数据，确定所述额外负荷对应的评价值，包括：根据所述合约均价、所述中长期小时负荷数据以及所述初始中长期小时电费数据，确定所述预测时段的中长期小时电费数据；根据所述目标小时负荷数据和所述目录小时电价数据，确定所述预测时段的参考小时电费数据；根据所述中长期小时电费数据、所述目标小时负荷数据、所述中长期小时负荷数据以及所述现货小时电价数据，确定所述预测时段的目标小时电费数据；根据所述参考小时电费数据、所述目标小时电费数据和所述目标小时负荷数据，确定所述额外负荷对应的评价值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述中长期小时电费数据、所述目标小时负荷数据、所述中长期小时负荷数据以及所述现货小时电价数据，确定所述预测时段的目标小时电费数据，包括：确定所述目标小时负荷数据以及所述中长期小时负荷数据之间的负荷差值数据；根据所述现货小时电价数据和所述负荷差值数据，确定现货小时电费数据；根据所述中长期小时电费数据以及所述现货小时电费数据，确定所述预测时段的目标2CN112712207A权利要求书2/2页小时电费数据。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基础负荷数据包括基础小时负荷数据；所述根据所述额外负荷和所述基础负荷数据，确定所述预测时段的目标小时负荷数据，包括：确定与所述基础负荷数据匹配的负荷分解曲线；根据与所述基础负荷数据匹配的负荷分解曲线，对所述额外负荷进行分解，以确定所述预测时段的小时额外负荷数据；根据所述小时额外负荷数据和所述基础小时负荷数据，确定所述预测时段的目标小时负荷数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述额