一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113032730A(43)申请公布日2021.06.25(21)申请号202110266505.2(22)申请日2021.03.11(71)申请人武汉理工大学地址430070湖北省武汉市洪山区珞狮路122号(72)发明人黄妙华贾昌昊王玉玖张昊天柳子晗(74)专利代理机构武汉开元知识产权代理有限公司42104代理人刘琳潘杰(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06F16/2458(2019.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q50/30(2012.01)权利要求书3页说明书6页附图2页(54)发明名称一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法(57)摘要本发明涉及一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，所述方法包括步骤：1)分解车辆全生命周期TCO成本计算项目，具体分为购车计算、残值计算、能耗计算、维保计算、其他计算与TCO计算；2)以车型分类，获取与计算相关的车型数据，存入数据库中；3)购车成本计算；4)购车折旧成本计算；5)车辆能耗成本计算；6)车辆维保成本计算；7)车辆其他成本计算；8)计算车辆全生命周期TCO成本，将计算得到的TCO结果绘制成饼状图，并导出为Excel文件，供用户下载查看。本发明计算结果精确，数据反馈更新，对个人汽车购买、主机厂汽车设计、出行公司优化出行方案等均具有重要意义。CN113032730ACN113032730A权利要求书1/3页1.一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1)分解车辆全生命周期TCO成本计算项目，具体分为购车计算、残值计算、能耗计算、维保计算、其他计算与TCO计算；2)以车型分类，获取与计算相关的车型数据，存入数据库中；3)购车成本计算；4)购车折旧成本计算；5)车辆能耗成本计算；6)车辆维保成本计算；7)车辆其他成本计算；8)计算车辆全生命周期TCO成本，将计算得到的TCO结果绘制成饼状图，并导出为Excel文件，供用户下载查看。2.根据权利要求1所述的一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，其特征在于：所述步骤3)的具体步骤包括：3.1)用户选择车型，从数据库中读取所选择车型的车辆TCO成本的相关参数；3.2)计算购车费用，包括汽车零售价格、购置税、上牌费用、车船使用税与印花税；3.3)计算购车所需的贷款费用，包括首付额度、贷款手续费率、贷款年限、贷款金融利率等参数计算得到月还款、贷款额等相关贷款费用；3.4)计算购车所需的商业保险费用，包括强制险、第三者责任险、车辆损失险、不计免赔特约险、车上人员责任险、营运责任险；3.5)计算车辆总的购车成本，综合步骤3.1)～3.4)计算得到的必要费用、贷款费用与商业保险费用，得到车辆总的购车成本。3.根据权利要求1所述的一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，其特征在于：所述步骤4)的具体步骤包括：4.1)用户根据需求，输入车型、购车价格、使用年限、预计行驶里程，根据汽车类型是电动车、燃油车或混合动力车型采用不同的方法进行计算；4.2)计算车辆重置成本：P0＝P′0+P′1+P′2式中，P0为重置成本、P′0为实际购车价格、P′1为税费、P′2为牌照费；4.3)计算成新率：使用爬虫框架，编写Python脚本从汽车评估网站获取数据，获取车辆的车型、使用年限、行驶里程、城市、残值等数据集；采用XGBoost算法以及BoostedTrees增强树模型，建立成新率计算模型；4.4)综合4.1)～4.3)计算得到的重置成本与成新率等，结合车辆相关计算参数，得到车辆在给定条件下的残值，从而计算得到折旧成本：残值＝重置成本×成新率×成新率修正系数，折旧成本＝购车成本‑残值。4.根据权利要求1所述的一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，其特征在于：所述步骤5)的具体步骤包括：5.1)用户选择车型与预估行驶里程，从数据库中调取所选择车型的百公里能耗参数，根据车型的能耗类型，选择不同的参数与计算方法；2CN113032730A权利要求书2/3页5.2)计算所选择车型的能耗成本；燃油车以及纯电动车的能耗计算方法为：能耗＝百公里能耗*行驶里程混合动力电动汽车规定了两个测试工况：把车子充满电按照规定的速度行驶测试，叫做工况A，即CD模式：运行时只消耗外接充电的电能)；把电放完测试，叫做工况B，即CS模式：运行时只消耗燃料，同时通过发动机带动电机运转对电池充电，保持电池的电荷状态在一定水平；混合动力电动汽车的综合能耗包括：燃料消耗量和电能消耗量，计算方法为：式中：工况A电耗为CD模式下的纯电百公里耗电量，工况B油耗为CS模式下的发动机百公里能耗。5.根据权利要求1所述的一种数据驱动的车辆TCO智能计算方法，其特征在于：所述步骤