基于用户行为的潜在客户识别方法、装置、系统及介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115063170A(43)申请公布日2022.09.16(21)申请号202210687037.0(22)申请日2022.06.16(71)申请人平安银行股份有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路5047号(72)发明人徐乐(74)专利代理机构广东良马律师事务所44395专利代理师李良(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F16/2457(2019.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称基于用户行为的潜在客户识别方法、装置、系统及介质(57)摘要本发明公开了基于用户行为的潜在客户识别方法、装置、系统及介质，方法包括：根据营销产品的销售数据将用户划分为第一类用户和第二类用户，其中第一类用户为已购买营销产品的用户，第二类用户为未购买营销产品的用户；对第一类用户和第二类用户的页面浏览行为进行分析；根据分析结果在第二类用户中确认与第一类用户的页面浏览行为相似的潜在客户；向潜在客户推送营销产品的营销信息。通过将用户群体划分为已购买用户和未购买用户，并分别对两类用户的页面浏览行为进行分析，在未购买用户中识别与已购买用户浏览行为相似的潜在客户，有效提高了潜在客户的识别准确性，降低营销成本。CN115063170ACN115063170A权利要求书1/2页1.一种基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，包括：根据营销产品的销售数据将用户划分为第一类用户和第二类用户，其中所述第一类用户为已购买所述营销产品的用户，所述第二类用户为未购买所述营销产品的用户；对所述第一类用户和第二类用户的页面浏览行为进行分析；根据分析结果在所述第二类用户中确认与所述第一类用户的页面浏览行为相似的潜在客户；向所述潜在客户推送所述营销产品的营销信息。2.根据权利要求1所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述对所述第一类用户和第二类用户的页面浏览行为进行分析，包括：对所述第一类用户的页面浏览行为进行分析，得到第一分析结果；根据所述第一分析结果确认目标分析页面；对所述第二类用户在所述目标分析页面上的浏览行为进行分析，得到第二分析结果。3.根据权利要求2所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述对所述第一类用户的页面浏览行为进行分析，得到第一分析结果，包括：获取所述第一类用户在指定类型页面上的浏览数据，所述浏览数据包括访问次数和浏览时长；对每个指定类型页面的访问次数和浏览时长进行统计，并根据统计结果对每个指定类型页面进行评分。4.根据权利要求3所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述对每个指定类型页面的访问次数和浏览时长进行统计，并根据统计结果对每个指定类型页面进行评分，包括：统计所述第一类用户对每个指定类型页面的浏览总时长和访问总次数；按预设数据标准化算法对所述浏览总时长和所述访问总次数分别进行数据标准化处理，得到每个指定类型页面的时长标准分和次数标准分。5.根据权利要求3所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述根据所述第一分析结果确认目标分析页面，具体包括：获取每个指定类型页面的评分结果，将评分排名前N位的指定类型页面确认为目标分析页面，其中N为自然数。6.根据权利要求2所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述对所述第二类用户在所述目标分析页面上的浏览行为进行分析，得到第二分析结果，包括：获取所述第二类用户在所述目标分析页面上的浏览数据，所述浏览数据包括访问次数和浏览时长；对每个第二类用户的访问次数和浏览时长进行统计，并根据统计结果对每个第二类用户进行评分。7.根据权利要求6所述的基于用户行为的潜在客户识别方法，其特征在于，所述根据分析结果在所述第二类用户中确认与所述第一类用户的页面浏览行为相似的潜在客户，包括：根据每个第二类用户的评分结果计算得到评分均值与评分标准差；将评分大于评分均值与评分标准差之和的第二类用户确认为潜在客户。2CN115063170A权利要求书2/2页8.一种基于用户行为的潜在客户识别装置，其特征在于，包括：划分模块，用于根据营销产品的销售数据将用户划分为第一类用户和第二类用户，其中所述第一类用户为已购买所述营销产品的用户，所述第二类用户为未购买所述营销产品的用户；分析模块，用于对所述第一类用户和第二类用户的页面浏览行为进行分析；相似分析模块，用于根据分析结果在所述第二类用户中确认与所述第一类用户的页面浏览行为相似的潜在客户；推送模块，用于向所述潜在客户推送所述营销产品的营销信息。9.一种基于用户行为的潜在客户识别系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储