用户行为识别方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114996109A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210700652.0(22)申请日2022.06.20(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址518033广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人蔡少康(74)专利代理机构深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334专利代理师林丽纯(51)Int.Cl.G06F11/34(2006.01)G06F11/30(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书16页附图2页(54)发明名称用户行为识别方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能，提供一种用户行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法当检测到终端设备启动定位权限时，获取终端设备的定位信息及初始传感器信息，对定位信息及初始传感器信息进行对齐处理，得到多个监测时刻的信息对，根据多个监测时刻及定位信息识别行为状态，基于目标传感器信息及行为状态对预设网络进行训练，得到行为识别模型，存储终端设备的终端类型及行为识别模型至模型数据库中，基于待测设备的设备类型从模型数据库中匹配出目标识别模型，获取待测设备中的待处理传感器信息，基于目标识别模型对待处理传感器信息进行识别处理，能够得到准确的用户行为。此外，本发明还涉及区块链技术，所述用户行为可存储于区块链中。CN114996109ACN114996109A权利要求书1/3页1.一种用户行为识别方法，其特征在于，所述用户行为识别方法包括：当检测到终端设备启动定位权限时，获取所述终端设备的定位信息，并实时获取所述终端设备中的预设传感器的初始传感器信息；对所述定位信息及所述初始传感器信息进行对齐处理，得到多个监测时刻的信息对，所述信息对包括所述定位信息及目标传感器信息；根据所述多个监测时刻及所述定位信息识别所述终端设备的持有用户的行为状态；基于所述目标传感器信息及所述行为状态对预设网络进行训练，得到行为识别模型；识别所述终端设备的终端类型，并存储所述终端类型及所述行为识别模型至模型数据库中；当接收到用户行为识别请求时，根据所述用户行为识别请求获取待测设备的设备类型；基于所述设备类型从所述模型数据库中匹配出目标识别模型，并根据所述用户行为识别请求获取所述待测设备中所述预设传感器的待处理传感器信息；基于所述目标识别模型对所述待处理传感器信息进行识别处理，得到用户行为。2.如权利要求1所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述对所述定位信息及所述初始传感器信息进行对齐处理，得到多个监测时刻的信息对包括：识别所述终端设备在所述定位信息上的时刻作为所述多个监测时刻；识别所述初始传感器信息在所述预设传感器上的获取时刻；从多个所述获取时刻中筛选出与每个监测时刻距离最近的获取时刻作为目标时刻；将所述目标时刻对应的初始传感器信息确定为每个监测时刻的目标传感器信息；根据每个监测时刻的定位信息及每个监测时刻的目标传感器信息生成所述信息对。3.如权利要求1所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述根据所述多个监测时刻及所述定位信息识别所述终端设备的持有用户的行为状态包括：基于预设坐标轴对所述定位信息进行映射处理，得到与所述定位信息对应的坐标点；依据所述多个监测时刻从小至大的顺序连结所述坐标点，得到行程轨迹；根据所述行程轨迹的轨迹长度及所述多个监测时刻计算所述持有用户的移动速度；识别所述行程轨迹的轨迹半径，并基于所述轨迹长度及所述轨迹半径计算所述持有用户的移动弧度；根据所述移动速度及所述移动弧度识别出所述行为状态。4.如权利要求3所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述根据所述移动速度及所述移动弧度识别出所述行为状态包括：获取多个测试用户在配置行为上的行为速度，并根据多个所述行为速度生成所述配置行为的速度区间；将所述移动弧度与预设弧度阈值进行比较；若所述移动弧度大于或者等于所述预设弧度阈值，则将预设状态及所述移动速度所处的速度区间所对应的配置行为确定为所述行为状态。5.如权利要求1所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述基于所述目标传感器信息及所述行为状态对预设网络进行训练，得到行为识别模型包括：基于所述预设网络对所述目标传感器信息进行识别，得到识别状态；2CN114996109A权利要求书2/3页根据所述识别状态及所述行为状态计算所述预设网络的预测准确率；若所述预测准确率小于预设准确率阈值，则计算所述预设准确率阈值与所述预测准确率的目标差值；根据所述目标差值对所述预设网络进行调整，直至所述预测准确率大于或者等于所述预设准确率阈值，得到所述行为识别模型。6.如权利要求1所述的用户行为识别方法，其特征在于，