一种基于用户画像的饮食推荐方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115221420A(43)申请公布日2022.10.21(21)申请号202210757287.7(22)申请日2022.06.30(71)申请人同芙集团（中国）股份有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区天安云谷二期四栋2101-2105单元(72)发明人周振林陈雄张达(74)专利代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268专利代理师张永盛王永文(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/9537(2019.01)G06F16/9538(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种基于用户画像的饮食推荐方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于用户画像的饮食推荐方法及系统，通过获取用户饮食信息，根据用户饮食信息中含有的用户饮食偏好信息、用户位置信息和年龄信息中一种或多种提取得到用户的饮食特征，基于饮食特征生成用户画像，再根据用户画像为用户推荐饮食菜谱和/或套餐。由于本实施例所提供的方法对用户个人的饮食偏好及消费特征等信息进行分析，绘制用户画像，再根据绘制出的用户画像为用户推荐菜谱或套餐，从而不仅提高了菜谱和套餐推荐的准确性，满足用户个性化推荐的需求，还减少了用户购买食材、菜谱或套餐的挑选时间，为用户在饮食方面的制作或选购上提供了便利。CN115221420ACN115221420A权利要求书1/2页1.一种基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，包括：获取用户饮食信息，从所述用户饮食信息中提取饮食特征；所述用户饮食信息包括：用户饮食偏好信息、用户位置信息和年龄信息；根据所述饮食特征生成含有用户饮食偏好标签的用户画像；根据所述用户画像为用户推荐菜谱和/或套餐。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述获取用户饮食信息，从所述用户饮食信息中提取用户的饮食特征的步骤之前，包括：收集多个用户的饮食偏好信息和食材购买信息，建立偏好数据库；其中，所述食材购买信息包括:购买食材的地址信息，预设时间段内各个食材的购买数量；所述根据所述饮食特征生成含有用户饮食偏好标签的用户画像的步骤包括：将所述饮食特征与所述偏好数据库中含有的饮食偏好信息和食材购买信息相匹配，生成与所述饮食特征相对应的用户画像。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述根据所述饮食特征生成含有用户饮食偏好标签的用户画像的步骤之前，还包括：收集多个用户购买食材的服务站地址信息,各个服务站购买用户的会员ID、以及各个服务站内食材库存信息，建立服务站数据库；收集各个用户上传的菜谱信息，建立菜谱数据库；所述菜谱信息包括：菜谱名称、菜谱归属菜系和菜谱烹饪步骤；收集各个用户上传的套餐信息，建立套餐数据库；所述套餐数据库包括：套餐ID、套餐内包含的菜谱名称及菜谱信息。4.根据权利要求3所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像为用户推荐菜谱和/或套餐的步骤包括：获取服务站数据库各个服务站点在同一时间段内的各个用户对饮食的评价信息；所述评价信息包括：对菜谱和套餐的评分、浏览菜谱和套餐数量信息，以及对菜谱和套餐内的食材评价信息；将各个用户的饮食评价信息和各个用户的用户画像相结合对各个用户进行菜谱和/或套餐的推荐。5.根据权利要求4所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述将各个用户的饮食评价信息和各个用户的用户画像相结合对用户进行菜谱和/或套餐的推荐的步骤包括：利用近实时协同过滤算法对用户的偏好数据库信息进行过滤，生成同一群体中多个用户对于多个菜谱的兴趣向量，基于所述兴趣向量查询菜谱数据库和套餐数据库，输出匹配项，根据权重排序输出推荐的套餐和/或菜谱。6.根据权利要求1所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：每隔预设时间根据用户饮食信息对用户的用户画像进行更新，得到更新后的用户画像，并根据更新后的用户画像为用户推荐菜谱和/或套餐。7.根据权利要求2所述的基于用户画像的饮食推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：2CN115221420A权利要求书2/2页使用分布式算法计算每两个菜谱之间的相似度，以菜谱相似度对目标种类用户的权重占比，有序排列成清单，再结合菜谱数据库包含此清单内的菜谱信息推送相应或相似的菜谱给用户。8.一种基于用户画像的饮食推荐系统，其特征在于，包括：信息提取模块，用于获取用户饮食信息，从所述用户饮食信息中提取饮食特征；所述用户饮食信息包括：用户饮食偏好信息、用户位置信息和年龄信息；画像生成模块，用于根据所述饮食特征生成含有用户饮食偏好标签的用户画像；推荐模块，用于根据所述用户画像为用户推荐菜谱和/或套