商品推荐方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112750012A(43)申请公布日2021.05.04(21)申请号202110045280.8(22)申请日2021.01.13(71)申请人叮当快药科技集团有限公司地址100006北京市东城区灯市口大街50号院2号楼(72)发明人马翼王继云朱战伟(74)专利代理机构北京知果之信知识产权代理有限公司11541代理人卜荣丽朱静谦(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称商品推荐方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质。一种商品推荐方法，包括：接收用户的客户端发送的登录信息；登录信息包括用户标识；根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息；如果能查到历史购买商品信息，则根据所述历史购买商品信息确定用户画像；其中，用户画像包括：用户标识和用户标签；根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表；将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。本申请实现了自动向用户推荐商品，提高了用户的购物体验度。CN112750012ACN112750012A权利要求书1/2页1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：接收用户的客户端发送的登录信息；登录信息包括用户标识；根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息；如果能查到历史购买商品信息，则根据所述历史购买商品信息确定用户画像；其中，用户画像包括：用户标识和用户标签；根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表；将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。2.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，如果查不到历史购买商品信息，则根据用户的商品浏览信息确定用户画像；根据所述用户画像确定向所述用户的客户端发送商品推荐列表。3.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，标签的生成，包括：根据每个用户的历史购买记录确定每个用户购买的商品集合；对于商品集合中的任意一个商品，采用向量转换模型进行处理得到对应的商品向量；根据每个商品向量计算每个用户的商品集合的平均向量；根据每个用户的商品集合的平均向量，基于预先训练的聚类模型对用户群体进行聚类计算得到多个不同的组；每组设置对应的标签；根据所述用户的平均向量和分组关系确定所述用户对应的标签。4.如权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，还包括：确定每个标签对应的用户组；根据所述用户组中的每个用户的商品集合确定所述用户组的商品集合；在所述用户组的商品集合中，按照销量从高到低的顺序进行排序得到所述标签对应的商品推荐列表。5.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，还包括，周期性的对所述用户画像进行更新。6.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，周期性的对所述用户画像进行更新，包括：周期性地获取用户购买商品的纪录；以及统计每个用户的购买商品的集合；确定每个用户的购买商品的平均向量；根据所述每个用户的购买商品的平均向量，对所述用户的集合采用聚类算法进行计算得到多个不同的组；根据所述用户的购买商品的平均向量确定所述用户对应的组；以及标签。7.如权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，根据用户的商品浏览信息确定用户画像，包括：确定用户浏览过的商品集合；查询所述商品集合中的每一个商品向量；根据所述商品集合中的每一个商品向量计算所述商品集合的向量均值；采用预先训练的聚类模型对所述向量均值进行计算得到所述商品集合对应的标签；根据所述标签确定所述用户的画像。2CN112750012A权利要求书2/2页8.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收用户的客户端发送的登录信息；登录信息包括用户标识；画像确定模块，用于根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息；如果能查到历史购买商品信息，则根据所述历史购买商品信息确定用户画像；其中，用户画像包括：用户标识和用户标签；商品列表确定模块，用于根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表；发送模块，用于将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。9.一种商品推荐设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和至少一个存储器；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于运行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1‑7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1‑7任一项所述的方法。3CN112750012A说明书1/13页商品推荐方法、装置、设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质。背景技术[0002]随着互联网和电子商务的快速发展，网上购物已