非接触式掌纹掌脉识别系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102402679A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102402679A(43)申请公布日2012.04.04(21)申请号201010276401.1(22)申请日2010.09.07(71)申请人北京北科慧识科技股份有限公司地址100094北京市海淀区永丰产业基地丰贤中路7号孵化楼一层117室(72)发明人李彬曲寒冰耿斌王世界李济朝(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人王莹(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/20(2006.01)权利要求书1页说明书6页附图1页(54)发明名称非接触式掌纹掌脉识别系统(57)摘要本发明公开了一种非接触式掌纹掌脉识别系统，包括：主动光源，用于为图像采集提供可见光和近红外光；图像采集装置，用于根据所述可见光和近红外光照射到手掌上的反射光，采集掌纹图像和掌脉图像；数据传输控制器，用于将所述掌纹图像和掌脉图像发送至核心处理装置；所述核心处理装置，与所述数据传输控制器相连接，用于对所述掌纹图像和掌脉图像进行预处理，然后将预处理后的图像与保存的预留样本进行特征比对，进行身份识别。本发明实现了非接触式的手掌图像采集与识别，提高了手掌识别的精度，节约能耗的同时延长了系统的使用寿命，且安全卫生，使用方便。CN1024679ACCNN110240267902402682A权利要求书1/1页1.非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，包括：主动光源，包括可见光发光管和近红外光发光管；图像采集装置，用于根据所述可见光和近红外光照射到手掌上的反射光，采集掌纹图像和掌脉图像；数据传输控制器，与所述图像采集装置相连接，用于将所述掌纹图像和掌脉图像发送至核心处理装置；所述核心处理装置，与所述数据传输控制器相连接，包括对所述掌纹图像和掌脉图像进行预处理的预处理模块，和将预处理后的图像与预先保存的样本进行特征比对，进行身份识别的比对模块。2.如权利要求1所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，所述图像采集装置包括：近红外图像成像镜头和可见光图像成像镜头；位于所述近红外光图像成像镜头和近红外图像传感器之间的近红外带通滤波片，和位于所述可见光图像成像镜头和可见光图像传感器之间的可见光带通滤波片；与所述数据传输控制器相连接的近红外光图像传感器，以及与所述数据传输控制器相连接的可见光图像传感器。3.如权利要求2所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，还包括：红外接近传感器，与所述主动光源、图像采集装置以及数据传输控制器相连接，所述图像采集检测区域包括所述近红外图像成像镜头和可见光图像成像镜头上方5～10公分的区域。4.如权利要求1所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，还包括，导光环，设置在所述主动光源的上方。5.如权利要求4所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，还包括：图像切换控制器，与所述近红外光图像传感器以及可见光图像传感器相连接。6.如权利要求1所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，所述主动光源分布在所述近红外光图像传感器和可见光图像传感器的周围。7.如权利要求1所述的非接触式掌纹掌脉识别系统，其特征在于，还包括：镜头座，所述近红外图像成像镜头和可见光图像成像镜头安放在所述镜头座上。2CCNN110240267902402682A说明书1/6页非接触式掌纹掌脉识别系统技术领域[0001]本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种非接触式掌纹掌脉识别系统。背景技术[0002]基于人体生物特征的身份识别技术简称生物识别技术，是近年来兴起的一门结合生物信息技术与计算机技术的交叉学科。所谓生物识别技术是指利用人体自身所固有的物理特征，例如：指纹、掌纹、虹膜、人脸等，和行为特征，例如：声音、手写签名、步态等，作为人的个性化表征来识别人身份的一种技术。由于人体生物特征与传统的钥匙、密码和ID卡等身份表征相比，具有不易遗忘、丢失和伪造等优点，因此，生物识别技术以及其衍生的产品得到了迅速的发展，并拥有广阔的市场前景。[0003]在众多人体生物特征中，各种人体特征有着各自的优缺点：人脸识别是与人日常行为最为相似的一种身份识别方式，但是受环境、光照以及表情等的影响，识别精度较低；指纹识别是最早开始研究的生物识别技术之一，也是比较成熟的技术之一，但是识别精度较低而且易被伪造，一直阻碍着指纹识别的进一步发展；虹膜识别技术精度较高，但是用户使用起来不够舒适，而且设备也比较昂贵；签名和步态等行为特征因特征自身的稳定性问题，应用领域也有很大的局限性；手掌特征识别是利用手掌上面的复杂纹线、手掌形状及皮下静脉等特征进行识别的一种新兴的生物特征识别技术，基于手掌的识别技术也逐渐成为人们研究和应用的热点，在用户使用舒适性上，手掌特征