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非接触式掌静脉图像识别系统设计及实现的开题报告
一、研究背景
随着人脸识别、指纹识别等技术应用的普及，安全认证技术也越来越受到人们的关注。掌静脉识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，已经被广泛应用于各领域，尤其在安全认证、身份验证和门禁管理方面。相比其他生物识别技术，掌静脉识别技术具有非接触、高安全性、高准确性等优点。因此，掌静脉识别技术已被广泛研究和应用。
掌静脉图像识别算法是掌静脉识别系统的核心。目前，主要的掌静脉图像识别算法包括基于红外成像、基于透视成像、基于网络等。其中，基于红外成像的掌静脉识别算法是最为常用的一种。但是，该算法存在成像质量受影响、成本高等问题。相比之下，基于非接触式的掌静脉识别算法成本低、识别速度快、准确性高，已成为研究热点。
因此，本文将研究一种基于非接触式掌静脉图像的识别系统。该系统具有识别速度快、准确性高、成本低等优点，可广泛应用于门禁系统、电子支付等领域。
二、研究内容
1.非接触式掌静脉图像识别技术的研究
本文将探讨非接触式掌静脉图像识别技术，包括掌静脉成像原理、掌静脉图像的提取方法、掌静脉图像的预处理、掌静脉特征提取等。
2.掌静脉图像识别系统设计思路
本文将介绍掌静脉图像识别系统的设计思路，包括掌静脉图像的采集、预处理、特征提取和识别模型等。
3.系统实现与评估
在设计完成后，本文将搭建非接触式掌静脉识别系统的原型，并实现系统的基本功能。同时，本文还将评估算法的精度、识别速度和鲁棒性等指标。
三、研究意义
非接触式掌静脉图像识别系统的研究具有重要的研究意义和实际应用价值。首先，掌静脉技术是快速发展的一种先进的生物特征识别技术，本文的研究成果可以为该技术的研究提供新的思路和方法。其次，本文的研究成果可以为门禁系统、电子支付等领域提供新的面部识别方法，使相关领域的生物识别技术更加完善和可靠。最后，本文的成果对推广安全门禁系统、提升企业安全性等方面具有积极意义。
四、研究方法
本文将采用实验室实测、仿真实验和统计分析等方法，来测试和评估非接触式掌静脉图像识别系统的准确性、识别速度和鲁棒性等指标。
五、预期成果
本文的预期成果包括：
1、非接触式掌静脉图像识别技术的研究；
2、非接触式掌静脉图像识别系统的设计方案；
3、基于非接触式掌静脉图像的识别系统原型；
4、非接触式掌静脉图像识别系统的评估和性能测试结果。
六、研究计划
本文的研究计划如下：
1、文献调研、实验准备：2021年8月；
2、非接触式掌静脉图像识别技术的研究：2021年9月-2022年2月；
3、掌静脉图像识别系统设计：2022年3月-2022年6月；
4、非接触式掌静脉图像识别系统原型实现：2022年7月-2022年10月；
5、性能评估和结果分析：2022年10月-2022年12月；
6、论文撰写：2023年1月-2023年3月。
七、参考文献
[1]张文静,金铭,刘专.掌静脉识别技术在安全认证中的应用[J].硅谷,2021,(3):103-107.
[2]徐建,周琳,于蕊.掌静脉图像识别技术的研究[J].光电子技术,2020,(2):86-90.
[3]刘杰,魏世宏,杨胜.基于掌静脉的身份识别与门禁系统应用研究[J].计算机应用研究,2021,(1):118-122.
[4]吕超,王英.掌静脉识别技术综述[J].信息安全与技术,2019,(5):9-11.