基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法.pdf

本发明提供基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法，用户选择一个源视频，采用基于监控视频下的商店人流轨迹智能分析方法对视频进行人流轨迹的智能分析，然后将人流轨迹的信息绘制到以该视频为背景的图像中并将该图像保存，用户可以通过查看该图像来直观地获取该视频的人流轨迹信息。本发明仅针对视频场景不变化的监控视频，能够在不需要输入额外的特征信息或视频数据的情况下，对视频进行智能分析，得到需要的人流轨迹的数据信息，而用户能够直接从分析后的图像结果中迅速找到自己感兴趣的数据信息，这些数据信息包括商店顾客的轨迹分布、主要停

2023-11-22

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视频监控图像目标运动轨迹智能增强方法仿真.docx

视频监控图像目标运动轨迹智能增强方法仿真标题：视频监控图像目标运动轨迹智能增强方法摘要：随着视频监控技术的不断发展，越来越多的国家和地区开始广泛应用视频监控系统以提高公共安全。然而，由于复杂环境、低分辨率和目标运动速度快的原因，视频监控图像往往存在一些问题，例如目标模糊、目标遮挡、目标丢失等。针对这些问题，在本论文中提出了一种智能增强方法，通过融合深度学习和图像处理技术来改善视频监控图像目标运动轨迹的精确性和清晰度。1.引言在众多的视频监控应用中，目标运动轨迹是一个重要的信息，它可以提供目标的活动范围和行

2024-10-19

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基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法.docx

基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法摘要：随着监控摄像头的广泛应用，每天产生的监控视频数据量呈指数级增长，给存储和分析带来了巨大的挑战。为了有效地利用有限的存储资源和提高视频数据的分析效率，本文提出了一种基于运动目标轨迹优化的监控视频浓缩方法。该方法通过分析视频中的运动目标轨迹，识别出重要的目标轨迹，然后根据目标轨迹的重要性将视频进行浓缩，从而实现对监控视频的有效存储和分析。关键词：监控视频浓缩；运动目标轨迹；优化一、引言监控摄像头的广泛应用给监控视频数据的处理带来

2024-11-12

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基于智能视频分析系统的智能监控系统构建.pdf

ValueEngineering··基于智能视频分析系统的智能监控系统构建ConstructionofanIntelligentMonitoringSystemBasedonIntelligentVideoAnalysisSystem王德臣WANGDe-chen曰唐宇捷TANGYu-jie曰赵硕ZHAOShuo（同济大学，上海200092）（TongjiUniversity，Shanghai200092，China）摘要院传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐，在当前海量的视频录像面前，这些问题更

2024-08-10

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一种基于监控视频的目标轨迹跟踪方法.pdf

本申请公开了一种基于监控视频的目标轨迹跟踪方法，包括：s1、采集监控视频中的第一帧视频：s2、对第一帧视频中的图像进行预处理，对该帧视频图像中的运动目标进行标记标签：s3、提取并记录当前的视频帧号，以及目标标签的质心坐标、外接矩形和轮廓参数：s4、采集监控视频中的下一帧视频，提取并记录当前的视频帧号，以及目标标签的质心坐标、外接矩形、轮廓参数、运动方向和运动速度：s5、继续采集监控视频中的下一帧视频，与前一帧的目标进行特征匹配：s6、对特定目标标签轨迹进行跟踪。本发明不仅记录每一帧视频中运动目标的位置信息

2023-09-02

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