一种语音识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106409297A(43)申请公布日2017.02.15(21)申请号201610906925.1(22)申请日2016.10.18(71)申请人安徽天达网络科技有限公司地址230000安徽省合肥市高新区天元路3号留学生园二号楼314室(72)发明人李让剑(74)专利代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390代理人胡剑辉(51)Int.Cl.G10L15/26(2006.01)G10L15/02(2006.01)权利要求书1页说明书2页(54)发明名称一种语音识别方法(57)摘要本发明提供了一种语音识别方法，其包括以下步骤：对被识别的模拟语音信号进行数字化；对所述数字信息进行预处理；对预处理后的数字信息进行特征选择，选择需要识别的语音的特征值，在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息；特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间；将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息，将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息；将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟语音信号。本发明提供的基于计算机的语音识别方法通过将语音数字化，通过对数字化的语音进行特征选择，通过特征值对语音进行识别，识别准确度与识别速度都得到很大的提升。CN106409297ACN106409297A权利要求书1/1页1.一种语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对被识别的模拟语音信号进行数字化，变化为适于计算机处理的数字信息；对所述数字信息进行预处理，除去混入的干扰信息并减少变形或失真；对预处理后的数字信息进行特征选择，选择需要识别的语音的特征值，在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息；特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间，使得每个需要识别的特征值可用特征空间中的一个点表示；将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息，将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息；将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟语音信号，所述还原后的模拟语音信号即为最终需要识别的语音。2.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述语音的数字化过程为对语音信号进行数字化抽样。3.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述特征值包括声音的幅度、频率。2CN106409297A说明书1/2页一种语音识别方法技术领域[0001]本发明涉及到语音技术领域，特别是一种数字化的语音识别方法。背景技术[0002]语音作为模拟信号，近年来开始出现通过计算机进行语音识别，但是目前很难通过计算机进行数字化识别，计算机数字化处理在处理速度、准确度上都比传统的方式要高，目前还没有通过数字化处理的手段。发明内容[0003]为解决上述技术问题，本发明提供了一种语音识别方法，其包括以下步骤：[0004]对被识别的模拟语音信号进行数字化，变化为适于计算机处理的数字信息；[0005]对所述数字信息进行预处理，除去混入的干扰信息并减少变形或失真；[0006]对预处理后的数字信息进行特征选择，选择需要识别的语音的特征值，在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息；[0007]特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间，使得每个需要识别的特征值可用特征空间中的一个点表示；[0008]将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息，将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息；[0009]将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟语音信号，所述还原后的模拟语音信号即为最终需要识别的语音。[0010]较佳地，所述语音的数字化过程为对语音信号进行数字化抽样。[0011]较佳地，所述特征值包括声音的幅度、频率。[0012]本发明具有以下有益效果：[0013]本发明提供的基于计算机的语音识别方法通过将语音数字化，通过对数字化的语音进行特征选择，通过特征值对语音进行识别，识别准确度与识别速度都得到很大的提升。[0014]当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。具体实施方式[0015]下面将结合本发明实施例对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。[0016]本发明实施例提供了一种语音识别方法，其包括以下步骤：[0017]对被识别的模拟语音信号进行数字化，变化为适于计算机处理的数字信息；[0018]对所述数字信息进行预处理，除去混入的干扰信息并减少变形或失真；[0019]对预处理后的数字信息进行特征选择，选择需要识别的语音的特征值，在预处理