一种语音识别方法及语音识别装置.pdf

本发明公开了一种语音识别方法及识别装置，具体包括以下步骤：S1：进行数据预处理，使用者首先根据其需求创建语音文件，所述语音文件包括语音数据预处理和文本数据预处理，其中所述语音数据预处理用于获取语音文件中的特征数据，所述文本数据预处理用于获取语音文件中的文本内容并提取其中出现的文字创建词典；S2：构建语音识别模型，其中所述语音识别模型基于CTC算法进行语音序列的切分。本发明提供的语音识别方法及语音识别装置具有充分提取语音数据的特征信息，同时该模型结构也采用了判断环境状态的技术，能够进一步简化语音识别的流程，

2023-06-11

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一种语音识别方法.pdf

本发明公开了一种语音识别方法，包括：步骤一：用户对语音指令进行输入训练，打开语音上传网络端口，并将语音指令通过语音上传网络端口上传至网络服务器；步骤二：网络服务器对语音指令进行特征提取，提取成功后生成用户语音特征包，并将用户语音特征包下载到本地语音识别库；步骤三：断开语音上传网络端口；步骤四：根据本地语音识别库进行语音识别，识别成功后执行语音指令。本发明一种语音识别方法可以有效保护用户隐私的语音识别方法，在保证语音识别正确率前提下，杜绝用户隐私泄露问题。

2023-06-26

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一种语音识别方法.pdf

本发明提供了一种语音识别方法，其包括以下步骤：对被识别的模拟语音信号进行数字化；对所述数字信息进行预处理；对预处理后的数字信息进行特征选择，选择需要识别的语音的特征值，在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息；特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间；将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息，将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息；将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟语音信号。本发明提供的基于计算机的语音识别方法通过将语音数字化，通过对数字化的语音进行特征选择

2023-11-20

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一种语音识别方法.pdf

本发明涉及一种语音识别方法，其包括所述语音识别方法包括输入语音信号，使用梅尔频率倒谱系数MFCC提取语音信号的特征向量；将提取的MFCC特征向量输入到狄利克雷分布混合模型中计算观测概率，其中使用变分推断更新优化模型参数；将所述MFCC特征向量和所述观测概率输入所述隐马尔科夫模型HMM，使用隐马尔科夫模型对语音信号时间序列结构进行建模；根据所述语音信号中的隐马尔科夫模型HMM的观测序列概率，判断并提取词语。本发明在现有高斯混合隐马尔科夫模型的方法基础上，提出使用狄利克雷混合模型来对隐马尔科夫混合模型的观测概

2023-06-25

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一种语音识别方法和语音识别装置.pdf

本申请实施例提供一种语音识别方法和语音识别装置，该方法包括：对语音数据流进行加窗处理，确定位于窗口内的语音数据；对窗口内的语音数据进行对象识别处理，并根据对象识别处理结果对窗口进行长度调整，并将位于调整后的窗口内的语音数据确定为目标语音段；基于识别模型对目标语音段进行语音识别处理，得到目标识别结果。这样，在对语音数据流进行加窗处理时，根据对象识别处理的结果灵活调整窗口长度，以得到不同大小的目标语音段，能够兼顾识别速度和识别效果，从而综合改善端对端语音识别场景的语音识别性能。

2023-07-25

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