一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106558028A(43)申请公布日2017.04.05(21)申请号201610905013.2(22)申请日2016.10.18(71)申请人中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所地址471099河南省洛阳市凯旋西路25号(72)发明人滑立孙小亮李玉岩潘晓东汪江华(74)专利代理机构西北工业大学专利中心61204代理人陈星(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法(57)摘要本发明提出一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法，该方法结合低通滤波和平台直方图，根据平台值判断直方图上升沿和下降沿，计算出直方图主峰，保留显著目标信息的灰度区间，舍弃其余灰度区间；再经过直方图均衡化处理，得到对比度增强后的红外图像。该方法能够有效增强红外图像对比度，改善图像质量，且方法简单，易于工程实现。CN106558028ACN106558028A权利要求书1/1页1.一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：采集红外图像数据；步骤2：读入红外图像原始灰度直方图数据，通过低通滤波得到直方图的包络曲线；步骤3：设定平台值uHist_thr，依据平台值判断灰度直方图上升沿和下降沿，采集灰度直方图上N组符合条件的上升沿灰度值Peak_up[i]和下降沿灰度值Peak_down[i]；判断条件为上升沿灰度值Peak_up[i]的前一个灰度值小于平台值，后一个灰度值大于平台值，下降沿灰度值Peak_down[i]的前一个灰度值大于平台值，后一个灰度值小于平台值；i＝1,2,…，N；步骤4：对于每一组进行如下判断，得到显著信息灰度区间[Peak_up，Peak_down]：用该组下降沿灰度值Peak_down[i]减去同一组的上升沿灰度值Peak_up[i]，若所得差值大于设定阈值，则认为该组上升沿灰度值Peak_up[i]与下降沿灰度值Peak_down[i]组成的区间为显著信息灰度区间；步骤5：在红外图像灰度直方图中，根据平台值uHist_thr保留门限区间[MX_Low，MX_High]，将其余灰度像素个数置0：[MX_Low，MX_High]取为MX_Low＝Peak_up-δ，MX_High＝Peak_down+δ，δ为整数；设置灰度直方图中除门限区间外的其余区间灰度直方图为0，门限区间的灰度直方图根据平台值uHist_thr进行修改；步骤6：进行直方图均衡化处理，得到对比度增强后的红外图像。2.根据权利要求1所述一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法，其特征在于：步骤4中，设定阈值取1/2平台值。2CN106558028A说明书1/3页一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法技术领域[0001]本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法。背景技术[0002]红外图像动态范围压缩和对比度增强可有效地提高人眼对图像关键细节信息的获取能力，是红外成像的重要研究课题。[0003]现有的红外图像对比度增强方法大多针对低动态范围图像数据，且仅仅考虑了静止图像的增强问题，没有考虑到实时系统中的应用。在实际应用中，对比度改善与细节增强应该针对原始的高动态范围图像才更有意义，才能保留更多的场景细节信息。近年来图像对比度增强的研究多数集中于灰度直方图方面，常见的有直方图均衡化和直方图规定化，以及在此基础上的一系列改进优化方法。发明内容[0004]针对现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法，该方法结合低通滤波和平台直方图，根据平台值判断直方图上升沿和下降沿，计算出直方图主峰，保留显著目标信息的灰度区间，舍弃其余灰度区间；再经过直方图均衡化处理，得到对比度增强后的红外图像。该方法能够有效增强红外图像对比度，改善图像质量，且方法简单，易于工程实现。[0005]本发明的技术方案为：[0006]所述一种基于显著信息的红外图像对比度增强方法，其特征在于：包括以下步骤：[0007]步骤1：采集红外图像数据；[0008]步骤2：读入红外图像原始灰度直方图数据，通过低通滤波得到直方图的包络曲线；[0009]步骤3：设定平台值uHist_thr，依据平台值判断灰度直方图上升沿和下降沿，采集灰度直方图上N组符合条件的上升沿灰度值Peak_up[i]和下降沿灰度值Peak_down[i]；判断条件为上升沿灰度值Peak_up[i]的前一个灰度值小于平台值，后一个灰度值大于平台值，下降沿灰度值Peak_down[i]的前一个灰度值大于平台值，后一个灰度值小于平台值；i＝1,2,…，N；[0010]步骤4：对于每一