基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108170793A(43)申请公布日2018.06.15(21)申请号201711447961.7(22)申请日2017.12.27(71)申请人厦门市美亚柏科信息股份有限公司地址361000福建省厦门市软件园二期观日路12号美亚柏科大厦(72)发明人罗伟许琨吴鸿伟周成祖王海滨(74)专利代理机构深圳市博锐专利事务所44275代理人张明(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统(57)摘要本发明提供一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，方法包括：获取车辆在预设时长内的轨迹数据；依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理，先获取可疑停留点集合，再据此做聚类分析，在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定，获取所有聚类中心作为最终停留点结果。能够为后续实际应用提供决策信息，满足现实业务需求。CN108170793ACN108170793A权利要求书1/2页1.一种基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，包括：获取车辆在预设时长内的轨迹数据；依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。2.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心，具体为：依据轨迹数据的一属性信息对每个聚类点集合内的成员点进行分组，所述一属性信息与预设关键词相关；依据组内成员点的数量或者组内成员点与所述预设关键词的距离，获取分组权重；获取权重最高的分组。3.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，还包括：过滤掉所述轨迹数据中包括漂移跳变点、时间戳异常点和与建筑物重合的点的无效轨迹点。4.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合，具体为：遍历轨迹数据，依据轨迹点之间的时间间隔确定可疑停留点，获取可疑停留点集合。5.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述获取车辆在预设时长内的轨迹数据，具体为：获取车辆在预设时长内包括经纬度、时间、车辆信息以及点所在位置的相关信息的轨迹数据。6.如权利要求1所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合，具体为：对可疑停留点集合Sstop做聚类分析，得到x个用数组保存的聚类点集合Sgroup＝{S0,S1,…,Sx-1}；其中，x为大于等于1的整数。7.如权利要求6所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法，其特征在于，所述基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心，具体为：依据与预设关键词对应的一轨迹数据属性，对第p个聚类点集合Sp＝{Pm,Pm+1,…,Pn}内的成员点进行分组，获取分组后的聚类点集合其中，所述p依次取1至X的整数，所述groupk是第k个分组成员个数，所述k为一聚类点集合内分组的个数；依据组内成员点的数量或者组内成员点与所述预设关键词的距离，获取分组权重wk，然后获取聚类中心点经纬度坐标：2CN108170793A权利要求书2/2页其中，权重wk满足：L为常量，取8.一种基于语义轨迹数据的停留点分析系统，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述程序在被配置成由所述一个或多个处理器执行时，能实现上述权利要求1-7任意一项所述的基于语义轨迹数据的停留点分析方法所包含的步骤。3CN108170793A说明书1/6页基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统技术领域[0001]本发明涉及车辆轨迹数据分析处理领域，具体说的是一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统。背景技术[0002]随着移动互联技术的不断发展，在交通运输等领域，收集受到路网约束的轨迹数据变为可能。对移动对象的知识获取和信息分析处理也逐渐成为人们日益关注研究的焦点。在面向移动位置服务和智能交通领域内，通过分析车辆轨迹的特征，利用聚类方法进行数据挖掘分析，从而发现车辆的运动规律和行为模式，进行热点分析，从而为车辆管理、城市规划和交通管理等领域提供辅助决策信息。[0003]语义轨迹数据是指轨迹点数据不仅包含当前移动物体本身的经纬度和时间还包含了当前点所在的地标名称(地址