基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法.pdf
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基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法.pdf
本发明属于信号处理技术领域,公开了基于广义线性调频双同步提取变换的非平稳信号处理方法。通过将双算子结构的线性调频小波与同步提取变换相结合,显著减小利用不同线性调频系数处理非线性调频信号时造成的时频能量扩散现象;借助同步提取变换确定瞬时频率分布的思想,巧妙地利用不同线性调频系数对应的瞬时频率分布矩阵,确定真实瞬时频率位置,仅保留真实瞬时频率位置处的时频能量分布,显著提高时频能量聚集性。该方法得到的时频能量分布结果相对于现有技术与理想状态下的时频能量分布最为接近,既能准确反映出瞬时频率随时间变化趋势,又能准确
基于分数阶Fourier变换的非平稳信号处理技术研究.docx
基于分数阶Fourier变换的非平稳信号处理技术研究摘要:分数阶Fourier变换(FractionalFourierTransform,简称FRFT)是一种重要的非平稳信号处理技术。本文重点研究FRFT的应用,探讨FRFT在非平稳信号处理中的优势与不足,并对其未来发展进行展望。1、引言随着科学技术的进步,越来越多的非平稳信号出现在各个领域中,例如:医学图像、雷达信号、全息图像等。传统的傅里叶变换只适用于处理平稳信号,但是对于非平稳信号来说,其频谱在时间和频率上的变化必须被考虑,因此需要引入非平稳信号处理
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基于同步压缩变换和局部替代数据的非平稳振动信号分解方法基于同步压缩变换和局部替代数据的非平稳振动信号分解方法摘要:非平稳振动信号在工程和科学领域中具有重要的应用价值。本文提出了一种基于同步压缩变换和局部替代数据的非平稳振动信号分解方法,该方法可以有效地提取出非平稳振动信号中的重要特征,并对其进行分析和处理。该方法首先利用同步压缩变换将非平稳振动信号转换为频率-时间域,然后通过局部替代数据的方法提取出频率上的重要特征,并进一步进行分析和处理。实验结果表明,该方法能够有效地提取出非平稳振动信号中的重要特征,并
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非线性非平稳信号的HHT处理技术的研究摘要:希尔伯特-黄变换(HHT)是继小波变换后又一新型信号处理技术。是由美国华裔科学家NordenE.Huang在1998年提出。本文介绍了HHT的理论基础和算法过程以及该技术在非线性非平稳信号处理领域的应用。关键字:非线性非平稳,信号处理,HHT。一前言信号处理一直是许多科学研究和应用领域的关键步骤。而自然界中的信号几乎都是各种信号的叠加,这里既有平稳的线性信号,也有大量的非线性非平稳信号。传统的基于傅里叶变换的信号处理技术在处理信号时,把信号从整个时域变换到频域,
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本发明公开一种锯齿波线性调频信号参数提取方法,包括如下步骤:(10)信号接收:接收来自发射源的射频信号,并将其转化为数字信号;(20)信号制式识别:确定数字信号的周期和初始位置,并对信号进行调制制式的识别;(30)信号参数提取:对信号的各项相关参数进行提取。本发明的锯齿波线性调频信号参数提取方法,雷达参数提取精度高,执行速度快。