一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109308452A(43)申请公布日2019.02.05(21)申请号201810909467.6(22)申请日2018.08.10(71)申请人中山全播网络科技有限公司地址528400广东省中山市东区中山四路88号尚峰金融商务中心五座20层之四(72)发明人杨高平张镇关李文清(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人李旭亮(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G07C1/10(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法(57)摘要本发明公开了一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，包括以下步骤：a、抓拍课堂中的原图片；b、进行至少两次切割，每次切割的对象均为原图片，并且每次对原图片切割的位置互不相同；c、对切割后的图片进行人脸检测并识别；d、将识别出的人脸信息与数据库中预存的人脸信息匹配；e、若匹配成功，则获取对应该人脸信息的人员的身份信息进行签到；本设计将原图片分成若干个部分，每个部分上携带的人脸信息会相对减少，便于系统进行识别，同时每次切割位置必须互不相同，保证原图片上的人脸信息至少在一个部分中完整保留。CN109308452ACN109308452A权利要求书1/1页1.一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于,包括以下步骤：a、抓拍课堂中的原图片；b、进行至少两次切割，每次切割的对象均为原图片，并且每次对原图片切割的位置互不相同；c、对切割后的图片进行人脸检测并识别；d、将识别出的人脸信息与数据库中预存的人脸信息匹配；e、若匹配成功，则获取对应该人脸信息的人员的身份信息进行签到。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，所述步骤b中包括以下步骤：b1、在原图片中沿横向的1/2位置处切割，依次形成第一图片和第二图片；b2、在原图片中沿横向的1/4位置处以及3/4位置处切割，依次形成第三图片、第四图片、第五图片；b3、获取尺寸较大的第一图片、第二图片以及第四图片提供步骤c进行人脸检测、识别。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，所述步骤b3中获取尺寸较大的第一图片、第二图片以及第四图片，将第一图片、第二图片以及第四图片放大到预设尺寸，再进入步骤c。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于：所述步骤c中，先判断切割后的图片中是否存在人脸，若存在，则识别出人脸信息，若不存在，则返回步骤a。5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，在步骤a前还包括步骤z、将人员的身份信息与人脸信息录入数据库中并且身份信息与人脸信息一一配对。6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，所述步骤z中，将带有人员人脸的图像上传至外界的人脸识别服务器进行识别并且得出预存人脸信息，并将人脸识别服务器输出的预存人脸信息录入在数据库中，所述步骤c中，将切割后的图片上传至人脸识别服务器中进行识别并且得出待匹配的人脸信息。7.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，所述步骤d中，将识别出的人脸信息与数据库中预存的人脸信息对比，筛选出相似度最高的预存人脸信息，并判断预存人脸信息的相似度是否高于相似度阈值，若是，则匹配成功，进入步骤e。8.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法，其特征在于，在预设的时间段中循环步骤a-步骤e。2CN109308452A说明书1/3页一种基于人脸识别的课堂考勤图像处理方法技术领域[0001]本发明涉及课堂考勤领域，特别是人脸识别的课堂考勤图像处理方法。背景技术[0002]现有的课堂对学生考勤的方式有多种，例如人工签到、打卡、手机签到等等，甚至还可采用人脸识别技术，学生在进入课室前，站在摄像头前让摄像头获取人脸信息，而学校数据库中每个学生都会建立一个个人信息档案，内部有学生的年级、班级、课程等等的信息，还有该学生的预存的人脸信息，通过摄像头获取的人脸信息与数据库中预存的人脸信息匹配，从而实现获取到对应该人脸信息的学生信息，进行签到，但是现今面临一个问题，课室不可能设置有太多的摄像头，而上述签到的程序必须每个学生站在摄像头面前进行人脸信息，效率低下，若摄像头对整个课室的图像进行获取，图像过大，人脸过多，系统无法识别，容易导致紊乱。发明内容[0003]为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种对摄像头采集的课室大范围图片进行合理切割后便于识别的课堂考勤图像处理方法。[0004]本发明采用的技术方案是：[0005]一种基于人脸识别的