基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备.pdf
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基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备.pdf
本公开实施例提供了一种基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括:获取目标用户针对目标应用的历史行为信息;对历史行为信息进行分析,确定目标用户的行为特征信息;依据行为特征信息确定与目标用户的各种操作行为相应的目标数据,以依据目标用户针对目标应用执行的操作行为来发放目标数据。本公开实施例保证向不同行为特征的用户发放不同的目标数据,从而激励用户增加在目标应用的留存时间,提高目标应用的用户留存率,解决了现有技术中因采用无差别的目标数据确定方式,使部分用户因无法完成目标数据对应的操作条件,导致的用户体
基于用户行为的数据处理方法和装置.pdf
本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理方法。该方法包括:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。通过获取用户在各指定区域内的停留时间,根据在各个指定区域内的停留时间为用户提供不同的折扣参数,该方法可以应用于线下购物中,实现了在保证用户商品质量体验的前提下,提供有竞争力的商品价格,从而,为用户带来了更好的体验。此外,本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理装置。
基于用户行为的关联结果确定方法、装置及电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种基于用户行为的关联结果确定方法、装置及电子设备,该方法包括:确定按照时间先后排序的每个用户的行为序列;基于时间间隔将每个用户的行为序列划分成子序列;将每个所述子序列中每项数据中的对象ID与相邻的后一项数据中的对象ID形成对象ID对,并记录每个对象ID对出现次数;将包含目标对象ID的对象ID对,作为目标对象ID对,并将所述目标对象ID对中的其他对象ID作为所述目标对象ID的关联对象ID;基于所述关联对象ID以及对应的目标对象ID对的出现次数确定所述目标对象ID的关联结果,可以最大程度的
基于GPS轨迹的用户行为分析方法、装置、电子设备及介质.pdf
本发明涉及大数据,揭露一种基于GPS轨迹的用户行为分析方法,包括:依次计算GPS定位点序列中对应的GPS定位点与目标位置点存储队列队头的GPS定位点之间的第一距离,当第一距离小于第一阈值时,将所述GPS定位点存储至目标位置点存储队列,当所述第一距离大于第一阈值,且目标位置点存储队列中的GPS定位点数量大于第二阈值时,将目标位置点存储队列中的GPS定位点对应的地理区域视为所述指定用户的停留区域。本发明还涉及区块链技术,用户历史GPS轨迹信息存储于区块链中。本发明可提高用户停留区域识别的准确性和识别效率。
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本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备。该用户行为的分析方法包括:获取用户在购物过程中的行为数据;基于所述行为数据,确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征,以及用户和品牌之间的关联行为特征;根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征,确定用于分析用户行为的样本数据;基于预定时间段内用户实际的购物行为,确定所述样本数据中的正样本和负样本;根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型,对用户的行为进行分析预测。本发明能够基于对用户在购物过程中的行为数据的分析,快速准确地识别到